NOV vyvíja zariadenia, technológie a digitálne služby pre energetický priemysel a môže sa pochváliť dlhou históriou inovácií, ktorá siaha až do roku 1862. Jeho riešenia podporujú prevádzku ropných polí tým, že zákazníkom pomáhajú vyrábať energiu bezpečne a efektívne, pričom zároveň prispievajú k prechodu odvetvia k udržateľnejším postupom. Portfólio spoločnosti zahŕňa MYNOV, platformu jednotného prihlasovania, ktorá prepája používateľov s viacerými aplikáciami a službami NOV. Spoločnosť spája výrobné, poradenské a energetické odborné znalosti na podporu zákazníkov v celom globálnom energetickom sektore.
Senior dátový inžinier v spoločnosti NOV (hybridná práca)
Budujte škálovateľné dátové pipeline a analytické platformy pre vrtné a energetické prevádzky spoločnosti NOV. Podporujte údržbu na základe stavu, optimalizáciu vŕtania a iniciatívy v oblasti strojového učenia.
Popis
- Vytvárajte a optimalizujte vysokovýkonné dátové pipeline pre analytiku, údržbu na základe stavu a metriky optimalizácie vŕtania.
- Budujte, nasadzujte a podporujte spoľahlivé dávkové a streamovacie ETL/ELT pipeline pre štruktúrované, neštruktúrované, časové a vysokofrekvenčné senzorové dáta.
- Navrhujte dátové modely, príznaky a architektúry pre reporting, prevádzkovú analytiku, dátovú vedu, strojové učenie a prípady použitia umelej inteligencie.
- Zavádzajte kontroly kvality dát, monitorovanie, testovanie, observabilitu a postupy CI/CD pre spoľahlivé produkčné systémy.
- Spolupracujte s tímami inžinierstva, dátovej vedy a prevádzky na príprave dát, tvorbe príznakov, vývoji analytiky a nasadzovaní prediktívnych modelov a modelov strojového učenia.
- Poskytujte praktické technické vedenie, presadzujte kvalitné inžinierske postupy a podporujte rozvoj kolegov.
- Premieňajte prevádzkové potreby na škálovateľné dátové a analytické riešenia pri riadení rizík súvisiacich s výkonom, kvalitou a spoľahlivosťou.
Požiadavky
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatika, počítačové inžinierstvo, dátové inžinierstvo alebo v príbuznej oblasti.
- Minimálne päť rokov profesionálnych skúseností v dátovom inžinierstve, softvérovom inžinierstve alebo porovnateľnej dátovo orientovanej úlohe.
- Pokročilé praktické skúsenosti s technológiami Python, PySpark, SQL a modernými nástrojmi dátového inžinierstva.
- Preukázateľné skúsenosti s návrhom a prevádzkou škálovateľných dávkových a streamovacích dátových pipeline.
- Dobrá znalosť dátového modelovania, ETL/ELT, distribuovaného spracovania a cloudových alebo hybridných dátových architektúr.
- Skúsenosti s technológiami Databricks, Spark, SQL Server, dátovými jazerami a SQL alebo NoSQL databázami.
- Znalosť nástrojov Git, automatizovaného testovania, CI/CD a automatizácie nasadzovania.
- Technické vodcovské schopnosti a schopnosť spolupracovať naprieč tímami inžinierstva, dátovej vedy a prevádzky.
- Výhodou sú skúsenosti s dátovou vedou, strojovým učením alebo umelou inteligenciou vrátane nasadzovania analytických alebo prediktívnych modelov.
- Výhodou sú skúsenosti s prediktívnou údržbou, detekciou anomálií, monitorovaním zariadení alebo optimalizáciou prevádzky.
- Výhodou sú skúsenosti s priemyselným IoT, telemetriou, systémami SCADA, WITSML alebo súvisiacimi dátami z prevádzkových technológií.
- Výhodou sú znalosti vrtných operácií, metrík optimalizácie vŕtania, údržby na základe stavu a spoľahlivosti zariadení.
- Výhodou je certifikácia v oblasti Databricks alebo cloudového dátového inžinierstva.
- Výhodou sú skúsenosti s AWS alebo inou významnou cloudovou platformou.
- Výhodou je znalosť prevádzky a technológií v ropnom a plynárenskom priemysle.