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ConseilÉnergieIndustrie manufacturière
NOV développe des équipements, des technologies et des services numériques pour le secteur de l’énergie, avec une longue tradition d’innovation qui remonte à 1862. Ses solutions soutiennent les opérations pétrolières en aidant ses clients à produire de l’énergie de manière sûre et efficace, tout en contribuant à la transition du secteur vers des pratiques plus durables. Le portefeuille de NOV comprend MYNOV, une plateforme d’authentification unique qui permet aux utilisateurs d’accéder à plusieurs applications et services de NOV. L’entreprise réunit des expertises en fabrication, en conseil et dans le domaine de l’énergie pour accompagner ses clients dans l’ensemble du secteur énergétique mondial.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data senior chez NOV (hybride)

Concevez des pipelines de données évolutifs et des plateformes analytiques pour les activités de forage et d’énergie de NOV. Contribuez à la maintenance conditionnelle, à l’optimisation du forage et aux initiatives de machine learning.

USÉtats-UnisTXTexasHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSCloudETLIoTNoSQLPySparkPythonSparkSQL

Description

  • Créez et optimisez des pipelines de données haute performance pour l’analyse, la maintenance conditionnelle et les indicateurs d’optimisation du forage.
  • Construisez, déployez et prenez en charge des pipelines ETL/ELT fiables, en mode batch et streaming, pour des données structurées, non structurées, temporelles et issues de capteurs haute fréquence.
  • Concevez des modèles de données, des features et des architectures pour le reporting, l’analyse opérationnelle, la data science, le machine learning et les cas d’usage d’IA.
  • Mettez en place des contrôles de qualité des données, le monitoring, les tests, l’observabilité et les pratiques CI/CD nécessaires à des systèmes de production fiables.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie, de data science et des opérations pour préparer les données, concevoir les features, développer les analyses et déployer des modèles prédictifs et de machine learning.
  • Assurez un leadership technique opérationnel, encouragez les bonnes pratiques d’ingénierie et accompagnez vos collègues.
  • Transformez les besoins opérationnels en solutions évolutives de données et d’analyse, tout en maîtrisant les risques liés aux performances, à la qualité et à la fiabilité.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, génie informatique, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, en développement logiciel ou dans un poste comparable axé sur les données.
  • Expérience pratique avancée de Python, PySpark, SQL et des outils modernes d’ingénierie des données.
  • Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de pipelines de données batch et streaming évolutifs.
  • Bonne compréhension de la modélisation des données, de l’ETL/ELT, du traitement distribué et des architectures de données cloud ou hybrides.
  • Expérience avec Databricks, Spark, SQL Server, les data lakes et les bases de données SQL ou NoSQL.
  • Familiarité avec Git, les tests automatisés, le CI/CD et l’automatisation des déploiements.
  • Compétences en leadership technique et capacité à collaborer avec les équipes d’ingénierie, de data science et des opérations.
  • Souhaité : expérience en data science, machine learning ou IA, notamment dans le déploiement de modèles analytiques ou prédictifs.
  • Souhaité : expérience de la maintenance prédictive, de la détection d’anomalies, de la surveillance des équipements ou de l’optimisation opérationnelle.
  • Souhaité : expérience de l’IoT industriel, de la télémétrie, de SCADA, de WITSML ou de données liées aux technologies opérationnelles.
  • Souhaité : connaissance des opérations de forage, des indicateurs d’optimisation du forage, de la maintenance conditionnelle et de la fiabilité des équipements.
  • Souhaité : certification Databricks ou en ingénierie des données cloud.
  • Souhaité : expérience d’AWS ou d’une autre grande plateforme cloud.
  • Souhaité : familiarité avec les activités et les technologies du secteur pétrolier et gazier.

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