NOV opracowuje urządzenia, technologie i usługi cyfrowe dla branży energetycznej, opierając się na długiej historii innowacji sięgającej 1862 roku. Rozwiązania firmy pomagają klientom bezpiecznie i efektywnie pozyskiwać energię, a jednocześnie wspierają przechodzenie sektora na bardziej zrównoważone praktyki. Portfolio NOV obejmuje MYNOV — platformę jednokrotnego logowania, która łączy użytkowników z różnymi aplikacjami i usługami NOV. Firma łączy kompetencje w zakresie produkcji, doradztwa i energetyki, wspierając klientów w całym globalnym sektorze energetycznym.
Starszy inżynier danych w NOV (praca hybrydowa)
Twórz skalowalne potoki danych i platformy analityczne dla operacji wiertniczych i energetycznych NOV. Wspieraj utrzymanie ruchu oparte na stanie, optymalizację wierceń oraz inicjatywy związane z uczeniem maszynowym.
Opis
- Twórz i optymalizuj wysokowydajne potoki danych na potrzeby analityki, utrzymania ruchu opartego na stanie oraz wskaźników optymalizacji wierceń.
- Buduj, wdrażaj i wspieraj niezawodne wsadowe i strumieniowe potoki ETL/ELT dla danych strukturalnych, niestrukturalnych, szeregów czasowych oraz danych z czujników o wysokiej częstotliwości.
- Projektuj modele danych, cechy i architektury na potrzeby raportowania, analityki operacyjnej, data science, uczenia maszynowego i zastosowań AI.
- Wdrażaj mechanizmy kontroli jakości danych, monitorowanie, testowanie, obserwowalność oraz praktyki CI/CD dla niezawodnych systemów produkcyjnych.
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, data science i operacyjnymi, aby przygotowywać dane, tworzyć cechy, rozwijać analitykę oraz wdrażać modele predykcyjne i modele uczenia maszynowego.
- Zapewniaj praktyczne przywództwo techniczne, promuj dobre praktyki inżynieryjne i wspieraj rozwój współpracowników.
- Przekładaj potrzeby operacyjne na skalowalne rozwiązania z zakresu danych i analityki, zarządzając ryzykiem dotyczącym wydajności, jakości i niezawodności.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, inżynierii danych lub pokrewnej.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub porównywalnej roli związanej z danymi.
- Zaawansowane doświadczenie praktyczne w pracy z Pythonem, PySpark, SQL i nowoczesnymi narzędziami inżynierii danych.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i obsłudze skalowalnych wsadowych i strumieniowych potoków danych.
- Dobra znajomość modelowania danych, ETL/ELT, przetwarzania rozproszonego oraz chmurowych lub hybrydowych architektur danych.
- Doświadczenie z Databricks, Spark, SQL Server, jeziorami danych oraz bazami danych SQL lub NoSQL.
- Znajomość Git, automatyzacji testów, CI/CD i automatyzacji wdrażania.
- Umiejętności przywódcze w obszarze technicznym oraz zdolność współpracy z zespołami inżynieryjnymi, data science i operacyjnymi.
- Mile widziane: doświadczenie w data science, uczeniu maszynowym lub AI, w tym we wdrażaniu modeli analitycznych lub predykcyjnych.
- Mile widziane: doświadczenie w utrzymaniu predykcyjnym, wykrywaniu anomalii, monitorowaniu urządzeń lub optymalizacji operacyjnej.
- Mile widziane: doświadczenie z przemysłowym IoT, telemetrią, SCADA, WITSML lub powiązanymi danymi technologii operacyjnych.
- Mile widziane: znajomość operacji wiertniczych, wskaźników optymalizacji wierceń, utrzymania ruchu opartego na stanie i niezawodności urządzeń.
- Mile widziany certyfikat Databricks lub certyfikacja z zakresu chmurowej inżynierii danych.
- Mile widziane doświadczenie z AWS lub inną wiodącą platformą chmurową.
- Mile widziana znajomość operacji i technologii sektora naftowo-gazowego.