Η NOV αναπτύσσει εξοπλισμό, τεχνολογίες και ψηφιακές υπηρεσίες για τον κλάδο της ενέργειας, με μακρά ιστορία καινοτομίας που ξεκινά από το 1862. Οι λύσεις της υποστηρίζουν τις δραστηριότητες πετρελαϊκών πεδίων, βοηθώντας τους πελάτες να παράγουν ενέργεια με ασφάλεια και αποδοτικότητα, ενώ παράλληλα συμβάλλουν στη μετάβαση του κλάδου προς πιο βιώσιμες πρακτικές. Το χαρτοφυλάκιο της NOV περιλαμβάνει το MYNOV, μια πλατφόρμα ενιαίας σύνδεσης που συνδέει τους χρήστες με πολλές εφαρμογές και υπηρεσίες της NOV. Η εταιρεία συνδυάζει τεχνογνωσία στη μεταποίηση, τις συμβουλευτικές υπηρεσίες και την ενέργεια, υποστηρίζοντας πελάτες σε ολόκληρο τον παγκόσμιο ενεργειακό κλάδο.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων στη NOV (Υβριδική εργασία)
Δημιουργήστε επεκτάσιμες διοχετεύσεις δεδομένων και πλατφόρμες αναλυτικής για τις δραστηριότητες γεώτρησης και ενέργειας της NOV. Υποστηρίξτε τη συντήρηση βάσει κατάστασης, τη βελτιστοποίηση γεωτρήσεων και πρωτοβουλίες μηχανικής μάθησης.
Περιγραφή
- Δημιουργία και βελτιστοποίηση διοχετεύσεων δεδομένων υψηλής απόδοσης για αναλυτική, μετρικές συντήρησης βάσει κατάστασης και βελτιστοποίηση γεωτρήσεων.
- Κατασκευή, ανάπτυξη και υποστήριξη αξιόπιστων διοχετεύσεων ETL/ELT σε λειτουργία δέσμης και ροής, για δομημένα, μη δομημένα, χρονοσειριακά δεδομένα και δεδομένα αισθητήρων υψηλής συχνότητας.
- Σχεδιασμός μοντέλων δεδομένων, χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικών για αναφορές, επιχειρησιακή αναλυτική, επιστήμη δεδομένων, μηχανική μάθηση και περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης.
- Καθιέρωση ελέγχων ποιότητας δεδομένων και πρακτικών παρακολούθησης, δοκιμών, παρατηρησιμότητας και CI/CD για αξιόπιστα συστήματα παραγωγής.
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής, επιστήμης δεδομένων και επιχειρησιακών λειτουργιών για την προετοιμασία δεδομένων, τη μηχανική χαρακτηριστικών, την ανάπτυξη αναλυτικών λύσεων και την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων και μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Παροχή πρακτικής τεχνικής ηγεσίας, προώθηση ορθών πρακτικών μηχανικής και καθοδήγηση συναδέλφων.
- Μετατροπή επιχειρησιακών αναγκών σε επεκτάσιμες λύσεις δεδομένων και αναλυτικής, με διαχείριση κινδύνων απόδοσης, ποιότητας και αξιοπιστίας.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική υπολογιστών, τη μηχανική δεδομένων ή συναφή κλάδο.
- Τουλάχιστον πέντε έτη επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων, τη μηχανική λογισμικού ή σε συγκρίσιμο ρόλο με επίκεντρο τα δεδομένα.
- Προχωρημένη πρακτική εμπειρία σε Python, PySpark, SQL και σύγχρονα εργαλεία μηχανικής δεδομένων.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στον σχεδιασμό και τη λειτουργία επεκτάσιμων διοχετεύσεων δεδομένων σε λειτουργία δέσμης και ροής.
- Στέρεη κατανόηση της μοντελοποίησης δεδομένων, των ETL/ELT, της κατανεμημένης επεξεργασίας και των αρχιτεκτονικών δεδομένων σε cloud ή υβριδικά περιβάλλοντα.
- Εμπειρία με Databricks, Spark, SQL Server, λίμνες δεδομένων και βάσεις δεδομένων SQL ή NoSQL.
- Εξοικείωση με Git, αυτοματοποιημένες δοκιμές, CI/CD και αυτοματοποίηση ανάπτυξης.
- Δεξιότητες τεχνικής ηγεσίας και ικανότητα συνεργασίας μεταξύ ομάδων μηχανικής, επιστήμης δεδομένων και επιχειρησιακών λειτουργιών.
- Επιθυμητό: Υπόβαθρο στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση ή την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης αναλυτικών ή προγνωστικών μοντέλων.
- Επιθυμητό: Εμπειρία σε προγνωστική συντήρηση, ανίχνευση ανωμαλιών, παρακολούθηση εξοπλισμού ή επιχειρησιακή βελτιστοποίηση.
- Επιθυμητό: Εμπειρία με βιομηχανικό IoT, τηλεμετρία, SCADA, WITSML ή συναφή δεδομένα επιχειρησιακής τεχνολογίας.
- Επιθυμητό: Γνώση λειτουργιών γεώτρησης, μετρικών βελτιστοποίησης γεωτρήσεων, συντήρησης βάσει κατάστασης και αξιοπιστίας εξοπλισμού.
- Επιθυμητό: Πιστοποίηση Databricks ή πιστοποίηση στη μηχανική δεδομένων cloud.
- Επιθυμητό: Εμπειρία στη χρήση AWS ή άλλης κύριας πλατφόρμας cloud.
- Επιθυμητό: Εξοικείωση με τις δραστηριότητες και την τεχνολογία πετρελαίου και φυσικού αερίου.