A NOV desenvolve equipamentos, tecnologias e serviços digitais para a indústria de energia, com uma longa trajetória de inovação que remonta a 1862. Suas soluções apoiam as operações em campos de petróleo, ajudando os clientes a produzir energia com segurança e eficiência, além de contribuir para a transição do setor rumo a práticas mais sustentáveis. O portfólio da NOV inclui a MYNOV, uma plataforma de login único que conecta os usuários a diversos aplicativos e serviços da NOV. A empresa reúne conhecimentos especializados em manufatura, consultoria e energia para apoiar clientes em todo o setor global de energia.
Engenheiro(a) de Dados Sênior na NOV (híbrido)
Desenvolva pipelines de dados escaláveis e plataformas analíticas para as operações de perfuração e energia da NOV. Contribua para a manutenção baseada em condição, a otimização da perfuração e iniciativas de machine learning.
Descrição
- Crie e otimize pipelines de dados de alto desempenho para análises, manutenção baseada em condição e métricas de otimização de perfuração.
- Desenvolva, implemente e dê suporte a pipelines ETL/ELT confiáveis, em lote e em streaming, para dados estruturados, não estruturados, de séries temporais e de sensores de alta frequência.
- Projete modelos de dados, features e arquiteturas para relatórios, análises operacionais, ciência de dados, machine learning e casos de uso de IA.
- Estabeleça controles de qualidade de dados, monitoramento, testes, observabilidade e práticas de CI/CD para sistemas de produção confiáveis.
- Colabore com as equipes de engenharia, ciência de dados e operações para preparar dados, desenvolver features, criar análises e implementar modelos preditivos e de machine learning.
- Exerça liderança técnica prática, promova boas práticas de engenharia e oriente colegas.
- Converta necessidades operacionais em soluções escaláveis de dados e análises, gerenciando riscos de desempenho, qualidade e confiabilidade.
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia da computação, engenharia de dados ou área relacionada.
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de dados, engenharia de software ou função comparável focada em dados.
- Experiência prática avançada com Python, PySpark, SQL e ferramentas modernas de engenharia de dados.
- Experiência comprovada no desenvolvimento e na operação de pipelines de dados escaláveis em lote e em streaming.
- Sólido conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT, processamento distribuído e arquiteturas de dados em nuvem ou híbridas.
- Experiência com Databricks, Spark, SQL Server, data lakes e bancos de dados SQL ou NoSQL.
- Familiaridade com Git, testes automatizados, CI/CD e automação de implantação.
- Capacidade de liderança técnica e de colaboração com equipes de engenharia, ciência de dados e operações.
- Desejável: experiência em ciência de dados, machine learning ou IA, incluindo a implantação de modelos analíticos ou preditivos.
- Desejável: experiência com manutenção preditiva, detecção de anomalias, monitoramento de equipamentos ou otimização operacional.
- Desejável: experiência com IoT industrial, telemetria, SCADA, WITSML ou dados relacionados a tecnologia operacional.
- Desejável: conhecimento de operações de perfuração, métricas de otimização de perfuração, manutenção baseada em condição e confiabilidade de equipamentos.
- Desejável: certificação em Databricks ou engenharia de dados em nuvem.
- Desejável: experiência com AWS ou outra grande plataforma de nuvem.
- Desejável: familiaridade com operações e tecnologia de petróleo e gás.