NOV資深資料工程師（混合辦公）
為NOV的鑽井與能源營運建置可擴充的資料管道與分析平台。支援狀態式維護、鑽井最佳化與機器學習計畫。
說明
- 為分析、狀態式維護與鑽井最佳化指標建立並最佳化高效能資料管道。
- 建置、部署並支援可靠的批次與串流ETL/ELT管道，處理結構化、非結構化、時間序列及高頻感測器資料。
- 為報表、營運分析、資料科學、機器學習與人工智慧使用情境設計資料模型、特徵與架構。
- 為可靠的正式環境系統建立資料品質控管、監控、測試、可觀測性與CI/CD實務。
- 與工程、資料科學及營運團隊合作，準備資料、建立特徵、開發分析方案，並部署預測與機器學習模型。
- 提供親自參與的技術領導，推動良好的工程實務並指導同事。
- 將營運需求轉化為可擴充的資料與分析解決方案，同時管理效能、品質與可靠性風險。
職位要求
- 具備資訊工程、電腦工程、資料工程或相關領域的學士或碩士學位。
- 至少五年資料工程、軟體工程或類似資料相關職務的專業經驗。
- 具備Python、PySpark、SQL及現代資料工程工具的進階實務經驗。
- 有設計與操作可擴充批次及串流資料管道的實績。
- 熟悉資料建模、ETL/ELT、分散式處理，以及雲端或混合資料架構。
- 具備Databricks、Spark、SQL Server、資料湖以及SQL或NoSQL資料庫經驗。
- 熟悉Git、自動化測試、CI/CD與部署自動化。
- 具備技術領導能力，並能與工程、資料科學及營運團隊跨職能合作。
- 優先條件：具備資料科學、機器學習或人工智慧背景，包括部署分析或預測模型的經驗。
- 優先條件：具備預測性維護、異常偵測、設備監控或營運最佳化經驗。
- 優先條件：具備工業物聯網、遙測、SCADA、WITSML或相關營運技術資料經驗。
- 優先條件：了解鑽井作業、鑽井最佳化指標、狀態式維護與設備可靠性。
- 優先條件：持有Databricks或雲端資料工程認證。
- 優先條件：具備AWS或其他主要雲端平台的使用經驗。
- 優先條件：熟悉石油與天然氣產業的營運及技術。