A NOV 1862-ig visszanyúló, hosszú innovációs múlttal fejleszt berendezéseket, technológiákat és digitális szolgáltatásokat az energiaipar számára. Megoldásai azáltal támogatják az olajmezői műveleteket, hogy segítik ügyfeleit az energia biztonságos és hatékony előállításában, miközben hozzájárulnak az iparág fenntarthatóbb gyakorlatok felé történő elmozdulásához is. A vállalat portfóliójába tartozik a MYNOV, egy egyszeri bejelentkezést biztosító platform, amely több NOV-alkalmazáshoz és -szolgáltatáshoz kapcsolja a felhasználókat. A NOV a gyártási, tanácsadási és energetikai szakértelmet egyesíti a globális energiaipar ügyfeleinek támogatására.
Senior adatmérnök a NOV-nál (hibrid)
Skálázható adatfolyamatokat és analitikai platformokat építhet a NOV fúrási és energetikai műveleteihez. Támogathatja az állapotfüggő karbantartást, a fúrásoptimalizálást és a gépi tanulási kezdeményezéseket.
Leírás
- Nagy teljesítményű adatfolyamatok létrehozása és optimalizálása analitika, állapotfüggő karbantartás és fúrásoptimalizálási mutatók céljára.
- Megbízható kötegelt és streamalapú ETL/ELT-folyamatok létrehozása, üzembe helyezése és támogatása strukturált, strukturálatlan, idősoros és nagy frekvenciájú érzékelőadatokhoz.
- Adatmodellek, jellemzők és architektúrák tervezése riportinghoz, operatív analitikához, adattudományi, gépi tanulási és mesterségesintelligencia-felhasználási esetekhez.
- Adatminőség-ellenőrzések, monitorozás, tesztelés, megfigyelhetőség és CI/CD-gyakorlatok kialakítása megbízható éles rendszerekhez.
- Együttműködés a mérnöki, adattudományi és üzemeltetési csapatokkal az adatok előkészítésében, a jellemzők kialakításában, az analitikák fejlesztésében, valamint a prediktív és gépi tanulási modellek üzembe helyezésében.
- Gyakorlati technikai vezetés biztosítása, megalapozott mérnöki gyakorlatok előmozdítása és a kollégák mentorálása.
- Az üzemeltetési igények skálázható adat- és analitikai megoldásokká alakítása a teljesítmény-, minőségi és megbízhatósági kockázatok kezelése mellett.
Követelmények
- Számítástechnikai, számítógép-mérnöki, adatmérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat.
- Legalább öt év szakmai tapasztalat adatmérnöki, szoftvermérnöki vagy hasonló, adatközpontú munkakörben.
- Haladó szintű, gyakorlati tapasztalat a Python, PySpark, SQL és modern adatmérnöki eszközök használatában.
- Bizonyított tapasztalat skálázható kötegelt és streamalapú adatfolyamatok tervezésében és üzemeltetésében.
- Adatelemzés, ETL/ELT, elosztott feldolgozás, valamint felhőalapú vagy hibrid adatarchitektúrák alapos ismerete.
- Tapasztalat a Databricks, Spark, SQL Server, adattavak, valamint SQL- vagy NoSQL-adatbázisok használatában.
- A Git, az automatizált tesztelés, a CI/CD és a telepítésautomatizálás ismerete.
- Technikai vezetői készségek és képesség a mérnöki, adattudományi és üzemeltetési csapatok közötti együttműködésre.
- Előnyt jelent az adattudományi, gépi tanulási vagy mesterségesintelligencia-háttér, beleértve az analitikai vagy prediktív modellek üzembe helyezését.
- Előnyt jelent a prediktív karbantartás, az anomáliaészlelés, a berendezésfigyelés vagy az üzemeltetési optimalizálás terén szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az ipari IoT, a telemetria, a SCADA, a WITSML vagy kapcsolódó operatív technológiai adatok használatában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a fúrási műveletek, a fúrásoptimalizálási mutatók, az állapotfüggő karbantartás és a berendezésmegbízhatóság ismerete.
- Előnyt jelent a Databricks- vagy felhőalapú adatmérnöki tanúsítvány.
- Előnyt jelent az AWS vagy más jelentős felhőplatform használatában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az olaj- és gázipari műveletek és technológiák ismerete.