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NOV entwickelt Ausrüstung, Technologien und digitale Dienstleistungen für die Energiebranche und blickt auf eine lange Innovationsgeschichte zurück, die bis ins Jahr 1862 reicht. Die Lösungen des Unternehmens unterstützen den Ölfeldbetrieb, indem sie Kunden dabei helfen, Energie sicher und effizient zu gewinnen, und zugleich den Wandel der Branche hin zu nachhaltigeren Verfahren fördern. Zum Portfolio von NOV gehört MYNOV, eine Single-Sign-on-Plattform, die Nutzer mit mehreren NOV-Anwendungen und -Dienstleistungen verbindet. Das Unternehmen vereint Fertigungs-, Beratungs- und Energieexpertise, um Kunden im globalen Energiesektor zu unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer bei NOV (Hybrid)

Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines und Analyseplattformen für die Bohr- und Energieprozesse von NOV. Unterstützen Sie zustandsbasierte Wartung, Bohroptimierung und Initiativen im Bereich maschinelles Lernen.

USVereinigte StaatenTXTexasHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLIoTNoSQLPySparkPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Erstellen und optimieren Sie leistungsstarke Datenpipelines für Analysen, zustandsbasierte Wartung und Kennzahlen zur Bohroptimierung.
  • Entwickeln, implementieren und betreiben Sie zuverlässige Batch- und Streaming-ETL/ELT-Pipelines für strukturierte, unstrukturierte, Zeitreihen- und hochfrequente Sensordaten.
  • Entwerfen Sie Datenmodelle, Features und Architekturen für Reporting, operative Analysen, Data Science sowie Anwendungsfälle im Bereich maschinelles Lernen und KI.
  • Etablieren Sie Datenqualitätskontrollen, Monitoring, Tests, Observability- und CI/CD-Praktiken für zuverlässige Produktionssysteme.
  • Arbeiten Sie mit Engineering-, Data-Science- und Betriebsteams zusammen, um Daten aufzubereiten, Features zu entwickeln, Analysen zu erstellen sowie prädiktive und maschinelle Lernmodelle bereitzustellen.
  • Übernehmen Sie praktische technische Führung, fördern Sie solide Engineering-Praktiken und unterstützen Sie Kollegen durch Mentoring.
  • Überführen Sie betriebliche Anforderungen in skalierbare Daten- und Analyselösungen und steuern Sie dabei Risiken in Bezug auf Leistung, Qualität und Zuverlässigkeit.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computertechnik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Position.
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Python, PySpark, SQL und modernen Data-Engineering-Tools.
  • Nachweisliche Erfahrung im Entwurf und Betrieb skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, verteilter Verarbeitung sowie Cloud- oder hybriden Datenarchitekturen.
  • Erfahrung mit Databricks, Spark, SQL Server, Data Lakes sowie SQL- oder NoSQL-Datenbanken.
  • Vertrautheit mit Git, automatisierten Tests, CI/CD und automatisierter Bereitstellung.
  • Technische Führungskompetenz und die Fähigkeit, bereichsübergreifend mit Engineering-, Data-Science- und Betriebsteams zusammenzuarbeiten.
  • Wünschenswert: Hintergrund in Data Science, maschinellem Lernen oder KI, einschließlich der Bereitstellung analytischer oder prädiktiver Modelle.
  • Wünschenswert: Erfahrung mit vorausschauender Wartung, Anomalieerkennung, Anlagenüberwachung oder betrieblicher Optimierung.
  • Wünschenswert: Erfahrung mit industriellem IoT, Telemetrie, SCADA, WITSML oder verwandten Daten aus der Betriebstechnik.
  • Wünschenswert: Kenntnisse in Bohrprozessen, Kennzahlen zur Bohroptimierung, zustandsbasierter Wartung und Anlagenzuverlässigkeit.
  • Wünschenswert: Databricks- oder Cloud-Data-Engineering-Zertifizierung.
  • Wünschenswert: Erfahrung mit AWS oder einer anderen großen Cloud-Plattform.
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit Abläufen und Technologien der Öl- und Gasindustrie.

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