Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies desarrolla soluciones digitales y habilitadas para la nube destinadas al ecosistema de servicios humanos y salud pública. La empresa trabaja con clientes en los 50 estados de Estados Unidos en iniciativas sanitarias que incluyen la modernización de Medicaid Enterprise, el análisis de datos, los servicios para proveedores y las soluciones de farmacia. Su trabajo conecta la tecnología con la prestación de servicios de salud pública, la administración sanitaria y los esfuerzos por mejorar los resultados de salud y el bienestar de las comunidades.

Ingeniero principal de IA en Gainwell Technologies — remoto en EE. UU.

Lidera el diseño y la implementación de soluciones de IA generativa, PLN y análisis predictivo para aplicaciones sanitarias. Crea sistemas de IA escalables y conformes con la normativa que mejoren las plataformas tecnológicas de Gainwell Technologies.

Descripción

  • Diseñar y entrenar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el sector sanitario, incluidas soluciones de IA generativa, PLN y análisis predictivo
  • Desarrollar, probar e implementar sistemas de IA en entornos de nube y locales
  • Preparar y modelar grandes conjuntos de datos sanitarios mediante preprocesamiento, ingeniería de características y entrenamiento, manteniendo el cumplimiento de HIPAA y la normativa aplicable
  • Integrar y optimizar modelos de IA en la pila tecnológica existente de Gainwell Technologies
  • Colaborar con ingenieros de software para facilitar una integración fiable de los sistemas
  • Supervisar y mejorar la precisión, eficiencia y velocidad de los modelos mediante prácticas de MLOps
  • Seguir los avances en IA y aprendizaje automático, y evaluar tecnologías y métodos emergentes
  • Mantener el cumplimiento de la normativa sanitaria, los principios de IA ética y los estándares de privacidad de datos
  • Identificar oportunidades para automatizar flujos de trabajo y mejorar procesos empresariales mediante soluciones impulsadas por IA

Requisitos

  • Máster o doctorado en Informática, IA, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de IA/ML, incluido trabajo práctico con IA generativa, PLN, aprendizaje profundo y visión artificial
  • Sólidos conocimientos de desarrollo en Python y experiencia con TensorFlow y PyTorch
  • Experiencia trabajando con LLM como GPT, Gemini o Claude, incluida la ingeniería y optimización de prompts
  • Conocimientos prácticos de AWS, Azure o GCP; prácticas de MLOps; y tecnologías de big data, como Spark, Hadoop, SQL y NoSQL
  • Experiencia creando, implementando y ajustando LLM para aplicaciones prácticas, incluida la ingeniería de prompts, la optimización de modelos y la inferencia eficiente
  • Sólida experiencia de programación con Python, TensorFlow, PyTorch y otros marcos de IA
  • Gran capacidad analítica y de resolución de problemas, con experiencia en convertir desafíos empresariales en soluciones de IA
  • Se valoran la experiencia en IA sanitaria y los conocimientos de estándares como HIPAA y CMS
  • Se requieren cámaras de vídeo para todas las entrevistas y durante toda la semana inicial de orientación

Beneficios

  • Puesto totalmente remoto disponible para candidatos que trabajen desde cualquier lugar de EE. UU.
  • Viajes limitados, con viajes ocasionales previstos del 0 al 10 %
  • Trabajar en soluciones avanzadas de IA dentro de un entorno de tecnología sanitaria orientado a una misión

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