A Gainwell Technologies digitális és felhőalapú megoldásokat fejleszt a humán szolgáltatások és a közegészségügy ökoszisztémája számára. A vállalat az Egyesült Államok mind az 50 államában működő ügyfelekkel dolgozik egészségügyi kezdeményezéseken, többek között a Medicaid Enterprise modernizációján, adatelemzésen, egészségügyi szolgáltatóknak nyújtott szolgáltatásokon és gyógyszertári megoldásokon. Munkája összekapcsolja a technológiát a közegészségügyi ellátással, az egészségügyi igazgatással, valamint az egészségi állapot és a közösségi jóllét javítására irányuló törekvésekkel.
Vezető MI-mérnök a Gainwell Technologiesnél — Távoli munkavégzés az Egyesült Államokban
Vezesse az egészségügyi alkalmazásokhoz készült generatív MI-, NLP- és prediktív analitikai megoldások tervezését és bevezetését. Építsen skálázható, szabályozásoknak megfelelő MI-rendszereket, amelyek fejlesztik a Gainwell Technologies technológiai platformjait.
Leírás
- Gépi tanulási és mélytanulási modellek tervezése és betanítása egészségügyi célokra, beleértve a generatív MI-, NLP- és prediktív analitikai megoldásokat
- MI-rendszerek fejlesztése, tesztelése és bevezetése felhőalapú, valamint helyszíni környezetekben
- Nagy egészségügyi adathalmazok előkészítése és modellezése előfeldolgozással, jellemzőmérnökséggel és betanítással, a HIPAA- és szabályozási megfelelőség fenntartása mellett
- MI-modellek integrálása és optimalizálása a Gainwell Technologies meglévő technológiai környezetében
- Együttműködés szoftvermérnökökkel a megbízható rendszerintegráció támogatása érdekében
- A modellek pontosságának, hatékonyságának és sebességének nyomon követése és fejlesztése MLOps-gyakorlatok alkalmazásával
- A MI és a gépi tanulás fejlődésének nyomon követése, valamint új technológiák és módszerek értékelése
- Az egészségügyi szabályozásoknak, az etikus MI alapelveinek és az adatvédelmi szabványoknak való megfelelés fenntartása
- Lehetőségek azonosítása a munkafolyamatok automatizálására és az üzleti folyamatok MI-alapú megoldásokkal történő fejlesztésére
Követelmények
- Informatikai, MI-, adattudományi vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat vagy doktori fokozat
- Legalább öt év MI-/gépi tanulási mérnöki tapasztalat, beleértve a generatív MI, NLP, mélytanulás és számítógépes látás területén szerzett gyakorlati tapasztalatot
- Magas szintű Python-fejlesztési készség, valamint TensorFlow- és PyTorch-tapasztalat
- GPT-hez, Geminihez vagy Claude-hoz hasonló nagy nyelvi modellekkel szerzett tapasztalat, beleértve a prompttervezést és -optimalizálást
- AWS, Azure vagy GCP, MLOps-gyakorlatok, valamint a Sparkot, Hadoopot, SQL-t és NoSQL-t is magában foglaló big data-technológiák gyakorlati ismerete
- Nagy nyelvi modellek gyakorlati alkalmazásokhoz történő létrehozásában, bevezetésében és finomhangolásában szerzett tapasztalat, beleértve a prompttervezést, a modelloptimalizálást és a hatékony inferenciát
- Magas szintű programozási tapasztalat Pythonnal, TensorFlow-val, PyTorch-csal és más MI-keretrendszerekkel
- Erős analitikai és problémamegoldó készség, valamint tapasztalat az üzleti kihívások MI-megoldásokká alakításában
- Az egészségügyi MI területén szerzett tapasztalat, valamint a HIPAA-hoz és CMS-hez hasonló szabványok ismerete előnyt jelent
- A teljes interjúfolyamathoz és a kezdeti orientációs hét egészéhez videokamera szükséges
Juttatások
- Teljesen távoli munkavégzés az Egyesült Államok bármely részén dolgozó jelöltek számára
- Korlátozott utazás, alkalmanként várhatóan 0–10%-os utazási igénnyel
- Fejlett MI-megoldások fejlesztése egy küldetésvezérelt egészségügyi technológiai környezetben