Gainwell Technologies utvecklar digitala och molnbaserade lösningar för ekosystemet inom socialtjänst och folkhälsa. Företaget samarbetar med kunder i alla 50 delstater i USA kring hälso- och sjukvårdsinitiativ, bland annat modernisering av Medicaid-system, dataanalys, tjänster för vårdgivare och apotekslösningar. Arbetet förenar teknik med folkhälsoarbete, administration av hälso- och sjukvård samt insatser för att förbättra hälsoutfall och välbefinnandet i lokalsamhällen.
Principal AI-ingenjör hos Gainwell Technologies — distansarbete i USA
Led design och driftsättning av GenAI-, NLP- och prediktiva analyslösningar för hälsoapplikationer. Bygg skalbara och regeluppfyllande AI-system som förbättrar Gainwell Technologies tekniska plattformar.
Beskrivning
- Designa och träna maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller för hälso- och sjukvård, inklusive lösningar för GenAI, NLP och prediktiv analys
- Utveckla, testa och driftsätt AI-system i moln- och lokala miljöer
- Förbered och modellera stora hälsodatauppsättningar genom förbehandling, feature engineering och träning, samtidigt som HIPAA- och regulatoriska krav upprätthålls
- Integrera och optimera AI-modeller i Gainwell Technologies befintliga teknikstack
- Samarbeta med mjukvaruingenjörer för att stödja tillförlitlig systemintegration
- Övervaka och förbättra modellernas noggrannhet, effektivitet och hastighet med hjälp av MLOps-metoder
- Följ utvecklingen inom AI och maskininlärning och utvärdera nya tekniker och metoder
- Säkerställ efterlevnad av hälso- och sjukvårdsregler, principer för etisk AI och standarder för dataskydd
- Identifiera möjligheter att automatisera arbetsflöden och förbättra affärsprocesser med AI-drivna lösningar
Krav
- Masterexamen eller doktorsexamen i datavetenskap, AI, datavetenskap med inriktning mot dataanalys eller ett närliggande område
- Minst fem års erfarenhet av AI- och ML-engineering, inklusive praktiskt arbete med GenAI, NLP, djupinlärning och datorseende
- Goda kunskaper i Python-utveckling samt erfarenhet av TensorFlow och PyTorch
- Erfarenhet av att arbeta med LLM:er som GPT, Gemini eller Claude, inklusive prompt engineering och optimering
- Praktisk kunskap om AWS, Azure eller GCP, MLOps-metoder samt big data-tekniker som Spark, Hadoop, SQL och NoSQL
- Erfarenhet av att bygga, driftsätta och finjustera LLM:er för praktiska tillämpningar, inklusive prompt engineering, modelloptimering och effektiv inferens
- Gedigen programmeringserfarenhet av Python, TensorFlow, PyTorch och andra AI-ramverk
- Stark analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, med erfarenhet av att omvandla affärsutmaningar till AI-lösningar
- Erfarenhet av AI inom hälso- och sjukvård samt kunskap om standarder som HIPAA och CMS är meriterande
- Videokameror krävs vid alla intervjuer och under hela den första introduktionsveckan
Förmåner
- Helt distansbaserad tjänst tillgänglig för kandidater som arbetar var som helst i USA
- Begränsat resande, med enstaka resor på 0–10 %
- Arbeta med avancerade AI-lösningar i en samhällsdriven miljö för hälso- och sjukvårdsteknik