
Gainwell Technologies kehittää digitaalisia ja pilvipohjaisia ratkaisuja ihmispalvelujen ja kansanterveyden ekosysteemille. Yhtiö työskentelee asiakkaiden kanssa kaikissa 50 Yhdysvaltain osavaltiossa terveydenhuollon hankkeissa, kuten Medicaid-järjestelmien modernisoinnissa, data-analytiikassa, palveluntarjoajapalveluissa ja apteekkiratkaisuissa. Sen työ yhdistää teknologian kansanterveyspalvelujen toteuttamiseen, terveydenhuollon hallintoon sekä terveyden ja yhteisöjen hyvinvoinnin parantamiseen tähtääviin toimiin.
Johtava tekoälyinsinööri Gainwell Technologiesilla – etätyö Yhdysvalloissa
Johda terveydenhuollon GenAI-, NLP- ja ennakoivan analytiikan ratkaisujen suunnittelua ja käyttöönottoa. Rakenna skaalautuvia ja vaatimustenmukaisia tekoälyjärjestelmiä, jotka kehittävät Gainwell Technologiesin teknologia-alustoja.
Kuvaus
- Suunnittele ja kouluta terveydenhuollon koneoppimis- ja syväoppimismalleja, mukaan lukien GenAI-, NLP- ja ennakoivan analytiikan ratkaisut
- Kehitä, testaa ja ota käyttöön tekoälyjärjestelmiä pilvi- ja paikallisissa ympäristöissä
- Esikäsittele ja mallinna suuria terveydenhuollon tietoaineistoja ominaisuuksien suunnittelun ja koulutuksen avulla HIPAA- ja sääntelyvaatimukset säilyttäen
- Integroi ja optimoi tekoälymalleja Gainwell Technologiesin nykyisessä teknologiaympäristössä
- Tee yhteistyötä ohjelmistoinsinöörien kanssa luotettavan järjestelmäintegraation tukemiseksi
- Seuraa ja paranna mallien tarkkuutta, tehokkuutta ja nopeutta MLOps-käytäntöjen avulla
- Seuraa tekoälyn ja koneoppimisen kehitystä sekä arvioi uusia teknologioita ja menetelmiä
- Varmista terveydenhuollon sääntelyn, eettisen tekoälyn periaatteiden ja tietosuojastandardien noudattaminen
- Etsi mahdollisuuksia automatisoida työnkulkuja ja parantaa liiketoimintaprosesseja tekoälypohjaisilla ratkaisuilla
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn, datatieteen tai lähialan maisterin- tai tohtorintutkinto
- Vähintään viiden vuoden kokemus tekoäly- ja koneoppimisinsinöörinä, mukaan lukien käytännön kokemus GenAI:sta, NLP:stä, syväoppimisesta ja konenäöstä
- Vahva Python-kehitystaito sekä kokemus TensorFlow’sta ja PyTorchista
- Kokemus GPT:n, Geminin tai Clauden kaltaisista suurista kielimalleista, mukaan lukien kehotteiden suunnittelu ja optimointi
- AWS:n, Azuren tai GCP:n, MLOps-käytäntöjen sekä Spark-, Hadoop-, SQL- ja NoSQL-teknologioiden tuntemus
- Kokemus suurten kielimallien rakentamisesta, käyttöönotosta ja hienosäädöstä käytännön sovelluksiin, mukaan lukien kehotteiden suunnittelu, mallien optimointi ja tehokas päättely
- Vahva ohjelmointikokemus Pythonista, TensorFlow’sta, PyTorchista ja muista tekoälykehyksistä
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot sekä kokemus liiketoiminnan haasteiden muuttamisesta tekoälyratkaisuiksi
- Terveydenhuollon tekoälykokemus ja HIPAA:n ja CMS:n kaltaisten standardien tuntemus katsotaan eduksi
- Videokameran käyttö vaaditaan kaikissa haastatteluissa ja koko ensimmäisen perehdytysviikon ajan
Edut
- Täysin etätyöhön perustuva tehtävä Yhdysvalloissa työskenteleville hakijoille
- Vähän matkustamista; satunnaista matkustamista odotetaan 0–10 prosenttia
- Työskentele edistyneiden tekoälyratkaisujen parissa mission ohjaamassa terveydenhuollon teknologiaympäristössä