Gainwell Technologies พัฒนาโซลูชันดิจิทัลและโซลูชันบนคลาวด์สำหรับระบบนิเวศด้านบริการมนุษย์และสาธารณสุข บริษัททำงานร่วมกับลูกค้าในทั้ง 50 รัฐของสหรัฐอเมริกาในโครงการด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งครอบคลุมการปรับปรุงระบบ Medicaid Enterprise ให้ทันสมัย การวิเคราะห์ข้อมูล บริการสำหรับผู้ให้บริการ และโซลูชันด้านเภสัชกรรม การดำเนินงานของบริษัทเชื่อมโยงเทคโนโลยีกับการให้บริการสาธารณสุข การบริหารจัดการด้านการดูแลสุขภาพ และความพยายามในการยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของชุมชน
วิศวกร AI ระดับ Principal ที่ Gainwell Technologies — ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
เป็นผู้นำการออกแบบและนำโซลูชัน GenAI, NLP และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันด้านสุขภาพ สร้างระบบ AI ที่ปรับขนาดได้และสอดคล้องตามข้อกำหนด เพื่อยกระดับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีของ Gainwell Technologies
รายละเอียด
- ออกแบบและฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงสำหรับงานด้านสุขภาพ รวมถึงโซลูชัน GenAI, NLP และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
- พัฒนา ทดสอบ และนำระบบ AI ไปใช้งานในสภาพแวดล้อมคลาวด์และระบบภายในองค์กร
- เตรียมและสร้างโมเดลจากชุดข้อมูลด้านสุขภาพขนาดใหญ่ผ่านการประมวลผลล่วงหน้า การสร้างฟีเจอร์ และการฝึกโมเดล โดยรักษาการปฏิบัติตาม HIPAA และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
- ผสานรวมและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI ภายในสแตกเทคโนโลยีที่มีอยู่ของ Gainwell Technologies
- ทำงานร่วมกับวิศวกรซอฟต์แวร์เพื่อสนับสนุนการผสานรวมระบบที่เชื่อถือได้
- ติดตามและปรับปรุงความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความเร็วของโมเดลโดยใช้แนวทาง MLOps
- ติดตามความก้าวหน้าด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงประเมินเทคโนโลยีและวิธีการใหม่ ๆ
- รักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสุขภาพ หลักการ AI อย่างมีจริยธรรม และมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- ค้นหาโอกาสในการทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ AI วิทยาการข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรม AI/ML อย่างน้อยห้าปี รวมถึงประสบการณ์จริงกับ GenAI, NLP, ดีปเลิร์นนิง และคอมพิวเตอร์วิทัศน์
- มีทักษะการพัฒนา Python ที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์กับ TensorFlow และ PyTorch
- มีประสบการณ์ทำงานกับ LLM เช่น GPT, Gemini หรือ Claude รวมถึงการทำ prompt engineering และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- มีความรู้ในการใช้งาน AWS, Azure หรือ GCP แนวทาง MLOps และเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า รวมถึง Spark, Hadoop, SQL และ NoSQL
- มีประสบการณ์สร้าง นำไปใช้งาน และปรับแต่ง LLM สำหรับแอปพลิเคชันจริง รวมถึงการทำ prompt engineering การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล และการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมอย่างแข็งแกร่งด้วย Python, TensorFlow, PyTorch และเฟรมเวิร์ก AI อื่น ๆ
- มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี พร้อมประสบการณ์ในการเปลี่ยนโจทย์ทางธุรกิจให้เป็นโซลูชัน AI
- หากมีประสบการณ์ด้าน AI สำหรับงานสุขภาพและความรู้เกี่ยวกับมาตรฐาน เช่น HIPAA และ CMS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- จำเป็นต้องใช้กล้องวิดีโอในการสัมภาษณ์ทุกครั้งและตลอดสัปดาห์ปฐมนิเทศเบื้องต้น
สวัสดิการ
- ตำแหน่งงานทางไกลเต็มรูปแบบสำหรับผู้สมัครที่ทำงานจากที่ใดก็ได้ในสหรัฐอเมริกา
- มีการเดินทางจำกัด โดยคาดว่าจะเดินทางเป็นครั้งคราวในสัดส่วน 0–10%
- ได้ทำงานกับโซลูชัน AI ขั้นสูงในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วยพันธกิจ