Gainwell Technologies izstrādā digitālus un mākoņrisinājumus cilvēkpakalpojumu un sabiedrības veselības ekosistēmai. Uzņēmums sadarbojas ar klientiem visos 50 ASV štatos veselības aprūpes iniciatīvu īstenošanā, tostarp Medicaid sistēmu modernizācijā, datu analītikas, pakalpojumu sniedzēju un aptieku risinājumu jomā. Tā darbība savieno tehnoloģijas ar sabiedrības veselības pakalpojumu nodrošināšanu, veselības aprūpes administrēšanu un centieniem uzlabot veselības rezultātus un kopienu labklājību.
Galvenais mākslīgā intelekta inženieris uzņēmumā Gainwell Technologies — attālināts darbs ASV
Vadiet ģeneratīvā MI, NLP un prognozējošās analītikas risinājumu izstrādi un ieviešanu veselības aprūpes lietojumiem. Veidojiet mērogojamas un prasībām atbilstošas MI sistēmas, kas uzlabo Gainwell Technologies tehnoloģiju platformas.
Apraksts
- Izstrādājiet un apmāciet mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās modeļus veselības aprūpei, tostarp ģeneratīvā MI, NLP un prognozējošās analītikas risinājumus
- Izstrādājiet, testējiet un ieviesiet MI sistēmas mākoņa un lokālajās vidēs
- Sagatavojiet un modelējiet lielas veselības aprūpes datu kopas, izmantojot pirmapstrādi, pazīmju inženieriju un apmācību, vienlaikus ievērojot HIPAA un normatīvās prasības
- Integrējiet un optimizējiet MI modeļus Gainwell Technologies esošajā tehnoloģiju kopumā
- Sadarbojieties ar programmatūras inženieriem, lai atbalstītu uzticamu sistēmu integrāciju
- Izmantojot MLOps praksi, uzraugiet un uzlabojiet modeļu precizitāti, efektivitāti un ātrumu
- Sekojiet MI un mašīnmācīšanās attīstībai un izvērtējiet jaunas tehnoloģijas un metodes
- Nodrošiniet veselības aprūpes regulējuma, ētiska MI principu un datu privātuma standartu ievērošanu
- Atrodiet iespējas automatizēt darbplūsmas un uzlabot uzņēmējdarbības procesus ar MI risinājumiem
Prasības
- Maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, MI, datu zinātnē vai saistītā jomā
- Vismaz piecu gadu pieredze MI un mašīnmācīšanās inženierijā, tostarp praktiska pieredze ar ģeneratīvo MI, NLP, dziļo mācīšanos un datorredzi
- Spēcīgas Python izstrādes prasmes un pieredze darbā ar TensorFlow un PyTorch
- Pieredze darbā ar tādiem lielajiem valodas modeļiem kā GPT, Gemini vai Claude, tostarp uzvedņu izstrādē un optimizācijā
- Darba zināšanas par AWS, Azure vai GCP, MLOps praksi un lielo datu tehnoloģijām, tostarp Spark, Hadoop, SQL un NoSQL
- Pieredze lielo valodas modeļu izveidē, ieviešanā un precizēšanā praktiskiem lietojumiem, tostarp uzvedņu izstrādē, modeļu optimizācijā un efektīvā secināšanā
- Spēcīga programmēšanas pieredze ar Python, TensorFlow, PyTorch un citiem MI ietvariem
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes, kā arī pieredze uzņēmējdarbības problēmu pārvēršanā MI risinājumos
- Pieredze veselības aprūpes MI jomā un tādu standartu kā HIPAA un CMS pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Videokamera ir nepieciešama visās intervijās un visas sākotnējās ievadapmācības nedēļas laikā
Priekšrocības
- Pilnībā attālināts amats kandidātiem, kas strādā jebkur ASV
- Ierobežota ceļošana; reizēm paredzami komandējumi 0–10 % apmērā
- Strādājiet pie progresīviem MI risinājumiem misijas vadītā veselības aprūpes tehnoloģiju vidē