Gainwell Technologies, insan hizmetleri ve halk sağlığı ekosistemi için dijital ve bulut tabanlı çözümler geliştirir. Şirket, Medicaid Enterprise modernizasyonu, veri analitiği, sağlık hizmeti sağlayıcılarına yönelik hizmetler ve eczacılık çözümleri dahil olmak üzere sağlık hizmetleri girişimlerinde ABD'nin 50 eyaletinin tamamındaki müşterilerle çalışır. Çalışmaları teknolojiyi halk sağlığı hizmetlerinin sunumu, sağlık hizmetleri yönetimi ve sağlık sonuçları ile toplum refahını iyileştirme çabalarıyla buluşturur.
Gainwell Technologies'te Baş Yapay Zeka Mühendisi — ABD'de Uzaktan
Sağlık hizmetleri uygulamaları için üretken yapay zeka, NLP ve tahmine dayalı analiz çözümlerinin tasarımına ve kullanıma sunulmasına liderlik edin. Gainwell Technologies'in teknoloji platformlarını geliştiren ölçeklenebilir ve uyumlu yapay zeka sistemleri oluşturun.
Açıklama
- Sağlık hizmetleri için üretken yapay zeka, NLP ve tahmine dayalı analiz çözümleri dahil olmak üzere makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri tasarlamak ve eğitmek
- Bulut ve şirket içi ortamlarda yapay zeka sistemleri geliştirmek, test etmek ve kullanıma sunmak
- HIPAA ve düzenleyici uyumluluğu korurken büyük sağlık hizmetleri veri kümelerini ön işleme, özellik mühendisliği ve eğitim yoluyla hazırlamak ve modellemek
- Yapay zeka modellerini Gainwell Technologies'in mevcut teknoloji yığınına entegre etmek ve optimize etmek
- Güvenilir sistem entegrasyonunu desteklemek için yazılım mühendisleriyle iş birliği yapmak
- MLOps uygulamalarını kullanarak model doğruluğunu, verimliliğini ve hızını izlemek ve geliştirmek
- Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeleri takip etmek, yeni teknolojileri ve yöntemleri değerlendirmek
- Sağlık hizmetleri düzenlemelerine, etik yapay zeka ilkelerine ve veri gizliliği standartlarına uyumu sürdürmek
- İş akışlarını otomatikleştirmek ve yapay zeka destekli çözümlerle iş süreçlerini geliştirmek için fırsatlar bulmak
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans ya da doktora derecesi
- Üretken yapay zeka, NLP, derin öğrenme ve bilgisayarlı görüyle uygulamalı çalışmaları içeren en az beş yıllık yapay zeka/makine öğrenimi mühendisliği deneyimi
- Güçlü Python geliştirme becerileri ve TensorFlow ile PyTorch deneyimi
- GPT, Gemini veya Claude gibi büyük dil modelleriyle prompt mühendisliği ve optimizasyonu dahil olmak üzere çalışma deneyimi
- AWS, Azure veya GCP; MLOps uygulamaları; ayrıca Spark, Hadoop, SQL ve NoSQL dahil büyük veri teknolojileri hakkında çalışma bilgisi
- Prompt mühendisliği, model optimizasyonu ve verimli çıkarım dahil olmak üzere pratik uygulamalar için büyük dil modelleri oluşturma, kullanıma sunma ve ince ayar yapma deneyimi
- Python, TensorFlow, PyTorch ve diğer yapay zeka çerçeveleriyle güçlü programlama deneyimi
- İş zorluklarını yapay zeka çözümlerine dönüştürme deneyimiyle birlikte güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerisi
- Sağlık hizmetlerinde yapay zeka deneyimi ve HIPAA ile CMS gibi standartlar hakkında bilgi tercih sebebidir
- Tüm mülakatlar ve ilk oryantasyon haftası boyunca video kameraları gereklidir
Yan Haklar
- ABD'nin herhangi bir yerinde çalışan adaylara tamamen uzaktan çalışma imkanı
- Sınırlı seyahat; zaman zaman yüzde 0-10 oranında seyahat beklenir
- Misyon odaklı bir sağlık teknolojileri ortamında gelişmiş yapay zeka çözümleri üzerinde çalışma