Η Gainwell Technologies αναπτύσσει ψηφιακές λύσεις και λύσεις που βασίζονται στο cloud για το οικοσύστημα των ανθρωπιστικών υπηρεσιών και της δημόσιας υγείας. Η εταιρεία συνεργάζεται με πελάτες και στις 50 πολιτείες των ΗΠΑ για πρωτοβουλίες στον τομέα της υγείας, όπως ο εκσυγχρονισμός του Medicaid Enterprise, η ανάλυση δεδομένων, οι υπηρεσίες παρόχων και οι φαρμακευτικές λύσεις. Το έργο της συνδέει την τεχνολογία με την παροχή υπηρεσιών δημόσιας υγείας, τη διοίκηση υπηρεσιών υγείας και τις προσπάθειες βελτίωσης των αποτελεσμάτων υγείας και της ευημερίας των κοινοτήτων.
Κύριος Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης στη Gainwell Technologies — Εξ αποστάσεως στις Ηνωμένες Πολιτείες
Ηγεσία στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και προγνωστικής ανάλυσης για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης. Ανάπτυξη επεκτάσιμων και συμμορφούμενων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνουν τις τεχνολογικές πλατφόρμες της Gainwell Technologies.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός και εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και προγνωστικής ανάλυσης
- Ανάπτυξη, δοκιμή και ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα cloud και τοπικά περιβάλλοντα
- Προετοιμασία και μοντελοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης μέσω προεπεξεργασίας, μηχανικής χαρακτηριστικών και εκπαίδευσης, με παράλληλη διατήρηση της συμμόρφωσης με το HIPAA και τις κανονιστικές απαιτήσεις
- Ενσωμάτωση και βελτιστοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην υπάρχουσα τεχνολογική υποδομή της Gainwell Technologies
- Συνεργασία με μηχανικούς λογισμικού για την υποστήριξη αξιόπιστης ενοποίησης συστημάτων
- Παρακολούθηση και βελτίωση της ακρίβειας, της αποδοτικότητας και της ταχύτητας των μοντέλων με τη χρήση πρακτικών MLOps
- Παρακολούθηση των εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και αξιολόγηση αναδυόμενων τεχνολογιών και μεθόδων
- Διατήρηση της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς υγειονομικής περίθαλψης, τις αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και τα πρότυπα προστασίας δεδομένων
- Εντοπισμός ευκαιριών για αυτοματοποίηση ροών εργασίας και βελτίωση επιχειρηματικών διαδικασιών με λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων ή συναφή κλάδο
- Τουλάχιστον πέντε έτη εμπειρίας στην engineering τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης πρακτικής εργασίας με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, βαθιά μάθηση και υπολογιστική όραση
- Ισχυρές δεξιότητες ανάπτυξης σε Python και εμπειρία με TensorFlow και PyTorch
- Εμπειρία στην εργασία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως GPT, Gemini ή Claude, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής προτροπών και της βελτιστοποίησης
- Πρακτική γνώση AWS, Azure ή GCP, πρακτικών MLOps και τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Spark, Hadoop, SQL και NoSQL
- Εμπειρία στη δημιουργία, ανάπτυξη και λεπτομερή ρύθμιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής προτροπών, της βελτιστοποίησης μοντέλων και της αποδοτικής εξαγωγής συμπερασμάτων
- Ισχυρή εμπειρία προγραμματισμού με Python, TensorFlow, PyTorch και άλλα πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης
- Ισχυρή αναλυτική ικανότητα και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, με εμπειρία στη μετατροπή επιχειρηματικών προκλήσεων σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
- Η εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη για την υγειονομική περίθαλψη και η γνώση προτύπων όπως HIPAA και CMS αποτελούν πλεονέκτημα
- Απαιτούνται κάμερες βίντεο για όλες τις συνεντεύξεις και καθ’ όλη τη διάρκεια της αρχικής εβδομάδας προσανατολισμού
Παροχές
- Πλήρως απομακρυσμένη θέση διαθέσιμη σε υποψηφίους που εργάζονται οπουδήποτε στις Ηνωμένες Πολιτείες
- Περιορισμένα ταξίδια, με περιστασιακά ταξίδια σε ποσοστό 0–10%
- Εργασία σε προηγμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε ένα περιβάλλον τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης με σαφή αποστολή