Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies razvija digitalne in oblačne rešitve za ekosistem socialnih storitev in javnega zdravstva. Podjetje sodeluje s strankami v vseh 50 zveznih državah ZDA pri pobudah na področju zdravstva, vključno z modernizacijo sistema Medicaid Enterprise, podatkovno analitiko, storitvami za izvajalce zdravstvenih storitev in lekarniškimi rešitvami. Njegovo delo povezuje tehnologijo z zagotavljanjem javnega zdravja, upravljanjem zdravstvenega varstva ter prizadevanji za izboljšanje zdravstvenih izidov in dobrobiti skupnosti.

Glavni inženir za umetno inteligenco pri podjetju Gainwell Technologies — delo na daljavo v ZDA

Vodite načrtovanje in uvajanje rešitev GenAI, NLP in napovedne analitike za zdravstvene aplikacije. Gradite razširljive in skladne sisteme umetne inteligence, ki izboljšujejo tehnološke platforme podjetja Gainwell Technologies.

Opis

  • Načrtovanje in usposabljanje modelov strojnega in globokega učenja za zdravstvo, vključno z rešitvami GenAI, NLP in napovedne analitike
  • Razvoj, testiranje in uvajanje sistemov umetne inteligence v oblačnih in lokalnih okoljih
  • Priprava in modeliranje velikih zdravstvenih podatkovnih zbirk s predobdelavo, inženiringom značilk in usposabljanjem ob zagotavljanju skladnosti s HIPAA in regulativnimi zahtevami
  • Integracija in optimizacija modelov umetne inteligence v obstoječem tehnološkem skladu podjetja Gainwell Technologies
  • Sodelovanje s programskimi inženirji za podporo zanesljivi integraciji sistemov
  • Spremljanje in izboljševanje natančnosti, učinkovitosti in hitrosti modelov z uporabo praks MLOps
  • Spremljanje napredka na področju umetne inteligence in strojnega učenja ter ocenjevanje nastajajočih tehnologij in metod
  • Zagotavljanje skladnosti z zdravstvenimi predpisi, načeli etične umetne inteligence in standardi varstva podatkov
  • Iskanje priložnosti za avtomatizacijo delovnih tokov in izboljšanje poslovnih procesov z rešitvami, ki temeljijo na umetni inteligenci

Zahteve

  • Magisterij ali doktorat iz računalništva, umetne inteligence, podatkovne znanosti ali sorodnega področja
  • Najmanj pet let izkušenj z inženirstvom AI/ML, vključno s praktičnim delom z GenAI, NLP, globokim učenjem in računalniškim vidom
  • Odlično znanje razvoja v Pythonu ter izkušnje s TensorFlow in PyTorch
  • Izkušnje z velikimi jezikovnimi modeli, kot so GPT, Gemini ali Claude, vključno z načrtovanjem in optimizacijo pozivov
  • Praktično znanje okolij AWS, Azure ali GCP, praks MLOps in tehnologij za velike količine podatkov, vključno s Sparkom, Hadoopom, SQL in NoSQL
  • Izkušnje z izdelavo, uvajanjem in natančnim prilagajanjem velikih jezikovnih modelov za praktične aplikacije, vključno z načrtovanjem pozivov, optimizacijo modelov in učinkovitim sklepanjem
  • Obsežne programske izkušnje s Pythonom, TensorFlow, PyTorch in drugimi ogrodji AI
  • Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov ter izkušnje s pretvarjanjem poslovnih izzivov v rešitve AI
  • Izkušnje z umetno inteligenco v zdravstvu in poznavanje standardov, kot sta HIPAA in CMS, so prednost
  • Videokamere so obvezne za vse razgovore in ves začetni orientacijski teden

Ugodnosti

  • Popolnoma oddaljeno delovno mesto, na voljo kandidatom, ki delajo kjer koli v ZDA
  • Omejena službena potovanja, občasno potovanje v obsegu od 0 do 10 %
  • Delo na naprednih rešitvah AI v tehnološkem okolju zdravstvenega varstva, usmerjenem v pomembno poslanstvo