Gainwell Technologies tworzy cyfrowe i chmurowe rozwiązania dla ekosystemu usług społecznych i zdrowia publicznego. Firma współpracuje z klientami we wszystkich 50 stanach USA przy inicjatywach związanych z opieką zdrowotną, w tym modernizacją Medicaid Enterprise, analizą danych, usługami dla świadczeniodawców oraz rozwiązaniami farmaceutycznymi. Jej działalność łączy technologię ze świadczeniem usług zdrowia publicznego, administracją opieką zdrowotną oraz działaniami na rzecz poprawy stanu zdrowia i dobrostanu społeczności.
Główny inżynier AI w Gainwell Technologies — praca zdalna w USA
Kieruj projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań z zakresu generatywnej AI, NLP i analityki predykcyjnej dla zastosowań medycznych. Twórz skalowalne, zgodne z przepisami systemy AI, które usprawniają platformy technologiczne Gainwell Technologies.
Opis
- Projektowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego dla ochrony zdrowia, w tym rozwiązań z zakresu generatywnej AI, NLP i analityki predykcyjnej
- Tworzenie, testowanie i wdrażanie systemów AI w środowiskach chmurowych i lokalnych
- Przygotowywanie i modelowanie dużych zbiorów danych medycznych poprzez wstępne przetwarzanie, inżynierię cech i trenowanie, przy zachowaniu zgodności z HIPAA i przepisami
- Integracja i optymalizacja modeli AI w istniejącym stosie technologicznym Gainwell Technologies
- Współpraca z inżynierami oprogramowania w celu zapewnienia niezawodnej integracji systemów
- Monitorowanie i poprawa dokładności, wydajności oraz szybkości modeli z wykorzystaniem praktyk MLOps
- Śledzenie postępów w dziedzinie AI i uczenia maszynowego oraz ocena nowych technologii i metod
- Zapewnianie zgodności z regulacjami dotyczącymi ochrony zdrowia, zasadami etycznej AI i standardami prywatności danych
- Wyszukiwanie możliwości automatyzacji przepływów pracy i usprawniania procesów biznesowych dzięki rozwiązaniom opartym na AI
Wymagania
- Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, AI, nauki o danych lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii AI/ML, w tym praktyczna praca z generatywną AI, NLP, uczeniem głębokim i widzeniem komputerowym
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie z TensorFlow i PyTorch
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi, takimi jak GPT, Gemini lub Claude, w tym w projektowaniu i optymalizacji promptów
- Znajomość AWS, Azure lub GCP; praktyk MLOps; oraz technologii big data, w tym Spark, Hadoop, SQL i NoSQL
- Doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i dostrajaniu dużych modeli językowych do praktycznych zastosowań, w tym w projektowaniu promptów, optymalizacji modeli i wydajnym wnioskowaniu
- Duże doświadczenie programistyczne z Pythonem, TensorFlow, PyTorch i innymi frameworkami AI
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów, a także doświadczenie w przekładaniu wyzwań biznesowych na rozwiązania AI
- Doświadczenie w zakresie AI dla ochrony zdrowia i znajomość standardów, takich jak HIPAA i CMS, będą dodatkowym atutem
- Kamery wideo są wymagane podczas wszystkich rozmów kwalifikacyjnych oraz przez cały pierwszy tydzień wdrożenia
Benefity
- W pełni zdalne stanowisko dostępne dla kandydatów pracujących w dowolnym miejscu w USA
- Ograniczone podróże, przy czym okazjonalne wyjazdy są przewidywane w wymiarze 0–10%
- Praca nad zaawansowanymi rozwiązaniami AI w zaangażowanym środowisku technologii medycznych