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Gainwell Technologies
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Gainwell Technologies entwickelt digitale und cloudbasierte Lösungen für das Ökosystem der sozialen Dienste und des öffentlichen Gesundheitswesens. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden in allen 50 US-Bundesstaaten an Gesundheitsinitiativen, darunter die Modernisierung von Medicaid-Systemen, Datenanalysen, Dienstleistungen für Leistungserbringer und Lösungen für Apotheken. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Technologie mit der Bereitstellung öffentlicher Gesundheitsleistungen, der Verwaltung im Gesundheitswesen sowie mit Maßnahmen zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und des Wohlergehens von Gemeinschaften.
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Stellen im Unternehmen

Leitender KI-Ingenieur bei Gainwell Technologies – Remote in den USA

Leiten Sie die Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-, NLP- und Predictive-Analytics-Lösungen für Anwendungen im Gesundheitswesen. Entwickeln Sie skalierbare und konforme KI-Systeme, die die Technologieplattformen von Gainwell Technologies verbessern.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformHadoopNoSQLPythonPyTorchSparkSQLTensorFlow

Beschreibung

  • Entwerfen und trainieren Sie Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für das Gesundheitswesen, einschließlich GenAI-, NLP- und Predictive-Analytics-Lösungen
  • Entwickeln, testen und implementieren Sie KI-Systeme in Cloud- und On-Premises-Umgebungen
  • Bereiten Sie große Gesundheitsdatensätze durch Vorverarbeitung, Feature Engineering und Training auf und modellieren Sie diese unter Einhaltung der HIPAA- und anderer regulatorischer Vorgaben
  • Integrieren und optimieren Sie KI-Modelle innerhalb des bestehenden Technologie-Stacks von Gainwell Technologies
  • Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern zusammen, um eine zuverlässige Systemintegration zu gewährleisten
  • Überwachen und verbessern Sie Modellgenauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit mithilfe von MLOps-Praktiken
  • Verfolgen Sie Fortschritte in den Bereichen KI und Machine Learning und bewerten Sie neue Technologien und Methoden
  • Stellen Sie die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften, ethischen KI-Prinzipien und Datenschutzstandards sicher
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung von Arbeitsabläufen und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen durch KI-gestützte Lösungen

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im KI-/ML-Engineering, einschließlich praktischer Erfahrung mit GenAI, NLP, Deep Learning und Computer Vision
  • Ausgeprägte Python-Entwicklungskenntnisse sowie Erfahrung mit TensorFlow und PyTorch
  • Erfahrung mit LLMs wie GPT, Gemini oder Claude, einschließlich Prompt Engineering und Optimierung
  • Gute Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP, MLOps-Praktiken sowie Big-Data-Technologien einschließlich Spark, Hadoop, SQL und NoSQL
  • Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Feinabstimmung von LLMs für praktische Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering, Modelloptimierung und effizienter Inferenz
  • Ausgeprägte Programmiererfahrung mit Python, TensorFlow, PyTorch und anderen KI-Frameworks
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie Erfahrung darin, geschäftliche Herausforderungen in KI-Lösungen zu überführen
  • Erfahrung mit KI im Gesundheitswesen und Kenntnisse von Standards wie HIPAA und CMS sind von Vorteil
  • Für alle Vorstellungsgespräche und während der gesamten ersten Orientierungswoche sind Videokameras erforderlich

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote; Bewerbungen von Personen mit Arbeitsort überall in den USA sind möglich
  • Begrenzte Reisetätigkeit; gelegentliche Reisen im Umfang von 0–10 % werden erwartet
  • Arbeiten Sie in einem technologieorientierten Umfeld des Gesundheitswesens mit einem sinnstiftenden Auftrag an fortschrittlichen KI-Lösungen

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