Gainwell Technologies 为人类服务和公共卫生生态系统开发数字化及云端解决方案。该公司与美国全部 50 个州的客户合作，推进包括 Medicaid 企业现代化、数据分析、医疗服务提供商服务和药房解决方案在内的医疗保健项目。其工作将技术与公共卫生服务、医疗保健管理以及改善健康成果和社区福祉的举措相结合。
Gainwell Technologies 首席人工智能工程师——美国远程
负责设计和部署面向医疗应用的生成式人工智能、自然语言处理和预测分析解决方案。 构建可扩展且合规的人工智能系统，改进 Gainwell Technologies 的技术平台。
描述
- 为医疗领域设计和训练机器学习与深度学习模型，包括生成式人工智能、自然语言处理和预测分析解决方案
- 在云端和本地环境中开发、测试和部署人工智能系统
- 通过预处理、特征工程和训练准备并建模大型医疗数据集，同时遵守 HIPAA 及相关法规
- 将人工智能模型集成到 Gainwell Technologies 现有技术栈中并进行优化
- 与软件工程师合作，支持可靠的系统集成
- 运用 MLOps 实践监控并提升模型的准确性、效率和速度
- 跟踪人工智能和机器学习领域的进展，评估新兴技术与方法
- 遵守医疗法规、负责任人工智能原则和数据隐私标准
- 发现利用人工智能驱动的解决方案实现工作流程自动化和业务流程改进的机会
任职要求
- 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士或博士学位
- 至少五年人工智能或机器学习工程经验，包括生成式人工智能、自然语言处理、深度学习和计算机视觉方面的实际经验
- 具备扎实的 Python 开发能力，并有 TensorFlow 和 PyTorch 使用经验
- 具备 GPT、Gemini 或 Claude 等大语言模型的使用经验，包括提示词工程和优化
- 了解 AWS、Azure 或 GCP、MLOps 实践，以及 Spark、Hadoop、SQL 和 NoSQL 等大数据技术
- 具备为实际应用构建、部署和微调大语言模型的经验，包括提示词工程、模型优化和高效推理
- 具备使用 Python、TensorFlow、PyTorch 及其他人工智能框架进行编程的丰富经验
- 具备较强的分析和解决问题能力，并有将业务挑战转化为人工智能解决方案的经验
- 具备医疗人工智能经验并了解 HIPAA 和 CMS 等标准者优先
- 所有面试以及入职初始培训周期间均要求使用摄像头
福利待遇
- 接受在美国任何地区工作的候选人申请的全远程职位
- 出差有限，预计偶尔出差，比例为 0–10%
- 在以使命为导向的医疗技术环境中参与先进人工智能解决方案的开发