Gainwell Technologies utvikler digitale og skybaserte løsninger for økosystemet innen sosiale tjenester og folkehelse. Selskapet samarbeider med kunder i alle de 50 amerikanske delstatene om helseinitiativer, blant annet modernisering av Medicaid-systemer, dataanalyse, tjenester for helsepersonell og apotekløsninger. Arbeidet knytter teknologi sammen med folkehelsearbeid, administrasjon av helsetjenester og tiltak for å forbedre helseutfall og trivsel i lokalsamfunn.
Principal AI-ingeniør hos Gainwell Technologies — fjernarbeid i USA
Led design og utrulling av GenAI-, NLP- og prediktive analyseløsninger for helseapplikasjoner. Bygg skalerbare og regelverksetterlevende AI-systemer som forbedrer Gainwell Technologies' teknologiplattformer.
Beskrivelse
- Design og tren maskinlærings- og dyp læringsmodeller for helsesektoren, inkludert GenAI-, NLP- og prediktive analyseløsninger
- Utvikle, teste og rulle ut AI-systemer på tvers av sky- og lokale miljøer
- Forbered og modeller store helsedatasett gjennom forhåndsbehandling, feature engineering og trening, samtidig som HIPAA- og regulatoriske krav opprettholdes
- Integrer og optimaliser AI-modeller i Gainwell Technologies' eksisterende teknologistakk
- Samarbeid med programvareingeniører for å støtte pålitelig systemintegrasjon
- Overvåk og forbedre modellenes nøyaktighet, effektivitet og hastighet ved hjelp av MLOps-praksis
- Følg utviklingen innen AI og maskinlæring, og vurder nye teknologier og metoder
- Sørg for samsvar med helsereguleringer, prinsipper for etisk AI og standarder for personvern
- Finn muligheter for å automatisere arbeidsflyter og forbedre forretningsprosesser med AI-drevne løsninger
Krav
- Mastergrad eller doktorgrad i informatikk, AI, datavitenskap eller en beslektet disiplin
- Minst fem års erfaring med AI/ML-engineering, inkludert praktisk arbeid med GenAI, NLP, dyp læring og datasyn
- Gode ferdigheter i Python-utvikling samt erfaring med TensorFlow og PyTorch
- Erfaring med å arbeide med LLM-er som GPT, Gemini eller Claude, inkludert prompt engineering og optimalisering
- Praktisk kjennskap til AWS, Azure eller GCP, MLOps-praksis og stordata-teknologier, inkludert Spark, Hadoop, SQL og NoSQL
- Erfaring med å bygge, rulle ut og finjustere LLM-er for praktiske anvendelser, inkludert prompt engineering, modelloptimalisering og effektiv inferens
- Solid programmeringserfaring med Python, TensorFlow, PyTorch og andre AI-rammeverk
- Sterke analytiske evner og problemløsningsevner, med erfaring i å omsette forretningsutfordringer til AI-løsninger
- Erfaring med AI i helsesektoren og kunnskap om standarder som HIPAA og CMS er en fordel
- Videokamera er påkrevd under alle intervjuer og gjennom hele den innledende introduksjonsuken
Fordeler
- Hel fjernbasert stilling tilgjengelig for kandidater som arbeider hvor som helst i USA
- Begrenset reisevirksomhet, med sporadiske reiser på 0–10 %
- Arbeid med avanserte AI-løsninger i et samfunnsorientert miljø innen helseteknologi