Gainwell Technologies разрабатывает цифровые и облачные решения для экосистемы социальных услуг и общественного здравоохранения. Компания сотрудничает с клиентами во всех 50 штатах США по направлениям, связанным с медицинским обслуживанием, включая модернизацию Medicaid Enterprise, аналитику данных, услуги для поставщиков медицинской помощи и фармацевтические решения. Её деятельность объединяет технологии с предоставлением услуг общественного здравоохранения, администрированием медицинской помощи и инициативами по улучшению показателей здоровья и благополучия сообществ.
Ведущий инженер по ИИ в Gainwell Technologies — удалённая работа в США
Руководите разработкой и внедрением решений на основе генеративного ИИ, NLP и прогнозной аналитики для медицинских приложений. Создавайте масштабируемые и соответствующие требованиям системы ИИ, улучшающие технологические платформы Gainwell Technologies.
Описание
- Проектировать и обучать модели машинного и глубокого обучения для здравоохранения, включая решения на основе генеративного ИИ, NLP и прогнозной аналитики
- Разрабатывать, тестировать и внедрять системы ИИ в облачных средах и локальной инфраструктуре
- Подготавливать и моделировать большие наборы медицинских данных с помощью предварительной обработки, разработки признаков и обучения, соблюдая требования HIPAA и нормативных актов
- Интегрировать и оптимизировать модели ИИ в существующем технологическом стеке Gainwell Technologies
- Сотрудничать с инженерами по программному обеспечению для обеспечения надёжной интеграции систем
- Контролировать и повышать точность, эффективность и скорость моделей с использованием практик MLOps
- Отслеживать достижения в области ИИ и машинного обучения, а также оценивать новые технологии и методы
- Соблюдать требования законодательства в сфере здравоохранения, принципы этичного ИИ и стандарты конфиденциальности данных
- Находить возможности для автоматизации рабочих процессов и улучшения бизнес-процессов с помощью решений на основе ИИ
Требования
- Степень магистра или доктора в области компьютерных наук, ИИ, анализа данных или смежной дисциплины
- Не менее пяти лет опыта в инженерии ИИ/МО, включая практическую работу с генеративным ИИ, NLP, глубоким обучением и компьютерным зрением
- Уверенные навыки разработки на Python и опыт работы с TensorFlow и PyTorch
- Опыт работы с большими языковыми моделями, такими как GPT, Gemini или Claude, включая разработку и оптимизацию промптов
- Знание AWS, Azure или GCP; практик MLOps; технологий работы с большими данными, включая Spark, Hadoop, SQL и NoSQL
- Опыт создания, внедрения и тонкой настройки больших языковых моделей для практических задач, включая разработку промптов, оптимизацию моделей и эффективный вывод
- Уверенный опыт программирования на Python, TensorFlow, PyTorch и других фреймворках ИИ
- Сильные аналитические способности и навыки решения задач, а также опыт преобразования бизнес-проблем в решения на основе ИИ
- Опыт работы с ИИ в здравоохранении и знание стандартов, таких как HIPAA и CMS, будут преимуществом
- Видеокамеры обязательны на всех собеседованиях и в течение первой недели вводной ориентации
Преимущества
- Полностью удалённая работа доступна кандидатам, работающим в любой точке США
- Ограниченные поездки: ожидаются отдельные командировки в объёме 0–10%
- Работа над передовыми решениями ИИ в технологической среде здравоохранения, ориентированной на значимую миссию