تطوّر شركة Gainwell Technologies حلولًا رقمية وحلولًا قائمة على السحابة لمنظومة الخدمات الإنسانية والصحة العامة. وتتعاون الشركة مع عملاء في الولايات المتحدة الخمسين ضمن مبادرات للرعاية الصحية تشمل تحديث منظومة Medicaid Enterprise، وتحليلات البيانات، وخدمات مقدمي الرعاية، وحلول الصيدلة. ويربط عملها بين التكنولوجيا وتقديم خدمات الصحة العامة وإدارة الرعاية الصحية والجهود الرامية إلى تحسين النتائج الصحية ورفاه المجتمعات.
مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي في Gainwell Technologies — عن بُعد داخل الولايات المتحدة
قيادة تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية لتطبيقات الرعاية الصحية. بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومتوافقة مع المتطلبات التنظيمية لتحسين منصات Gainwell Technologies التقنية.
الوصف
- تصميم وتدريب نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق للرعاية الصحية، بما في ذلك حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية
- تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي واختبارها ونشرها عبر البيئات السحابية والبيئات المحلية
- إعداد مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة ونمذجتها من خلال المعالجة المسبقة وهندسة الخصائص والتدريب، مع الحفاظ على الامتثال لقانون HIPAA والمتطلبات التنظيمية
- دمج نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها ضمن حزمة Gainwell Technologies التقنية الحالية
- التعاون مع مهندسي البرمجيات لدعم تكامل الأنظمة بشكل موثوق
- مراقبة دقة النماذج وكفاءتها وسرعتها وتحسينها باستخدام ممارسات MLOps
- متابعة التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقييم التقنيات والأساليب الناشئة
- الحفاظ على الامتثال للوائح الرعاية الصحية ومبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ومعايير خصوصية البيانات
- تحديد فرص أتمتة سير العمل وتحسين عمليات الأعمال باستخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي
المتطلبات
- درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو تخصص ذي صلة
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق ورؤية الحاسوب
- مهارات قوية في تطوير Python وخبرة في TensorFlow وPyTorch
- خبرة في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT أو Gemini أو Claude، بما في ذلك هندسة الأوامر وتحسينها
- معرفة عملية بـ AWS أو Azure أو GCP، وممارسات MLOps، وتقنيات البيانات الضخمة بما في ذلك Spark وHadoop وSQL وNoSQL
- خبرة في بناء نماذج اللغة الكبيرة ونشرها وضبطها الدقيق للتطبيقات العملية، بما في ذلك هندسة الأوامر وتحسين النماذج والاستدلال الفعال
- خبرة قوية في البرمجة باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch وأطر الذكاء الاصطناعي الأخرى
- قدرة قوية على التحليل وحل المشكلات، مع خبرة في تحويل تحديات الأعمال إلى حلول للذكاء الاصطناعي
- تُعد خبرة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ومعرفة معايير مثل HIPAA وCMS ميزة إضافية
- يلزم استخدام كاميرات الفيديو في جميع المقابلات وطوال أسبوع التهيئة الأولي
المزايا
- وظيفة عن بُعد بالكامل متاحة للمرشحين العاملين في أي مكان داخل الولايات المتحدة
- سفر محدود، مع توقع السفر أحيانًا بنسبة تتراوح بين 0 و10٪
- العمل على حلول متقدمة للذكاء الاصطناعي في بيئة تقنية للرعاية الصحية ذات رسالة واضحة