Gainwell Technologies 為人類服務與公共衛生生態系統開發數位化及雲端解決方案。該公司與美國全部 50 個州的客戶合作，推動包括 Medicaid 企業現代化、資料分析、醫療服務提供者服務和藥局解決方案在內的醫療保健計畫。其工作將科技與公共衛生服務、醫療保健管理，以及改善健康成果和社區福祉的努力相結合。
Gainwell Technologies 首席人工智慧工程師——美國遠端
負責設計與部署面向醫療應用的生成式人工智慧、自然語言處理與預測分析解決方案。 建構可擴充且合規的人工智慧系統，改善 Gainwell Technologies 的技術平台。
說明
- 為醫療領域設計與訓練機器學習及深度學習模型，包括生成式人工智慧、自然語言處理與預測分析解決方案
- 在雲端與地端環境中開發、測試與部署人工智慧系統
- 透過前處理、特徵工程與訓練準備及建模大型醫療資料集，同時維持 HIPAA 與法規遵循
- 將人工智慧模型整合至 Gainwell Technologies 現有技術堆疊並進行最佳化
- 與軟體工程師合作，支援可靠的系統整合
- 運用 MLOps 實務監控並提升模型的準確度、效率與速度
- 追蹤人工智慧與機器學習的進展，評估新興技術與方法
- 遵循醫療法規、負責任人工智慧原則與資料隱私標準
- 找出利用人工智慧驅動解決方案自動化工作流程及改善業務流程的機會
職位要求
- 電腦科學、人工智慧、資料科學或相關領域的碩士或博士學位
- 至少五年人工智慧或機器學習工程經驗，包括生成式人工智慧、自然語言處理、深度學習與電腦視覺的實務經驗
- 具備扎實的 Python 開發能力，以及 TensorFlow 和 PyTorch 使用經驗
- 具備使用 GPT、Gemini 或 Claude 等大型語言模型的經驗，包括提示工程與最佳化
- 了解 AWS、Azure 或 GCP、MLOps 實務，以及 Spark、Hadoop、SQL 和 NoSQL 等大數據技術
- 具備為實際應用建構、部署與微調大型語言模型的經驗，包括提示工程、模型最佳化與高效推論
- 具備使用 Python、TensorFlow、PyTorch 及其他人工智慧框架進行程式設計的豐富經驗
- 具備出色的分析與問題解決能力，並有將業務挑戰轉化為人工智慧解決方案的經驗
- 具備醫療人工智慧經驗並了解 HIPAA 和 CMS 等標準者尤佳
- 所有面試及初始入職培訓週期間均須使用攝影機
福利待遇
- 接受在美國任何地區工作的候選人申請的全遠端職位
- 出差有限，預計偶爾出差，比例為 0–10%
- 在以使命為導向的醫療科技環境中參與先進人工智慧解決方案的開發