Gainwell Technologies розробляє цифрові та хмарні рішення для екосистеми соціальних послуг і громадського здоров’я. Компанія співпрацює з клієнтами в усіх 50 штатах США у сфері медичних ініціатив, зокрема модернізації Medicaid Enterprise, аналітики даних, послуг для постачальників медичної допомоги та фармацевтичних рішень. Її діяльність поєднує технології з наданням послуг громадського здоров’я, адмініструванням медичної допомоги та ініціативами, спрямованими на покращення показників здоров’я і добробуту громад.
Провідний інженер зі штучного інтелекту в Gainwell Technologies — віддалена робота у США
Керуйте розробленням і впровадженням рішень на основі генеративного ШІ, NLP та прогнозної аналітики для медичних застосунків. Створюйте масштабовані системи ШІ, що відповідають вимогам і вдосконалюють технологічні платформи Gainwell Technologies.
Опис
- Проєктувати й навчати моделі машинного та глибокого навчання для сфери охорони здоров’я, зокрема рішення на основі генеративного ШІ, NLP і прогнозної аналітики
- Розробляти, тестувати й розгортати системи ШІ у хмарних і локальних середовищах
- Готувати й моделювати великі набори медичних даних за допомогою попередньої обробки, інженерії ознак і навчання, дотримуючись вимог HIPAA та нормативних вимог
- Інтегрувати й оптимізувати моделі ШІ в наявному технологічному стеку Gainwell Technologies
- Співпрацювати з інженерами програмного забезпечення для забезпечення надійної інтеграції систем
- Відстежувати й покращувати точність, ефективність і швидкість моделей за допомогою практик MLOps
- Стежити за розвитком ШІ та машинного навчання, а також оцінювати нові технології й методи
- Дотримуватися вимог законодавства у сфері охорони здоров’я, принципів етичного ШІ та стандартів конфіденційності даних
- Знаходити можливості для автоматизації робочих процесів і вдосконалення бізнес-процесів за допомогою рішень на основі ШІ
Вимоги
- Ступінь магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, ШІ, науки про дані чи суміжної дисципліни
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії ШІ/МО, включно з практичною роботою з генеративним ШІ, NLP, глибоким навчанням і комп’ютерним зором
- Високий рівень володіння Python і досвід роботи з TensorFlow та PyTorch
- Досвід роботи з великими мовними моделями, такими як GPT, Gemini або Claude, включно з розробленням та оптимізацією промптів
- Знання AWS, Azure або GCP; практик MLOps; технологій роботи з великими даними, зокрема Spark, Hadoop, SQL і NoSQL
- Досвід створення, розгортання та тонкого налаштування великих мовних моделей для практичних застосувань, включно з розробленням промптів, оптимізацією моделей та ефективним виконанням
- Високий рівень програмування на Python, TensorFlow, PyTorch та інших фреймворках ШІ
- Сильні аналітичні навички й здатність розв’язувати проблеми, а також досвід перетворення бізнес-завдань на рішення на основі ШІ
- Досвід роботи зі ШІ у сфері охорони здоров’я та знання стандартів, таких як HIPAA і CMS, будуть перевагою
- Відеокамери обов’язкові під час усіх співбесід і протягом першого тижня вступної орієнтації
Переваги
- Повністю віддалена робота доступна кандидатам, які працюють у будь-якій точці США
- Обмежені відрядження: час від часу очікуються поїздки в обсязі 0–10%
- Робота над передовими рішеннями ШІ в технологічному середовищі сфери охорони здоров’я, орієнтованому на важливу місію