MUTT DATA
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51 – 200 Empleados
LogísticaMarketingSeguros
MUTT DATA es una firma de consultoría especializada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que ayuda a las organizaciones a crear sistemas automatizados orientados a generar ingresos. Su trabajo abarca Adtech, Martech, Fintech y telecomunicaciones, incluidos la optimización de la publicidad, el marketing basado en datos, los análisis financieros y la inteligencia de redes. La empresa apoya a sus clientes mediante la ampliación de equipos con expertos, arquitecturas de datos basadas en la nube, la implementación de arquitecturas modernas de datos, modelos de marketing mix, inteligencia artificial generativa, estrategia de producto, ciencia de datos y MLOps. MUTT DATA es reconocida en LATAM por sus competencias en AWS y colabora con importantes proveedores de servicios en la nube y tecnología para ofrecer soluciones escalables de datos e inteligencia artificial.

Ingeniero/a Senior de Datos, Plataformas Clínicas (Databricks) - Remoto en Argentina

MUTT DATA busca un/a Ingeniero/a Senior de Datos para crear plataformas basadas en Databricks destinadas a ensayos clínicos en un entorno regulado. El puesto se centra en pipelines lakehouse conformes, integraciones y sistemas de datos para aplicaciones clínicas.

Descripción

  • Crear y optimizar pipelines de datos de Databricks, capas lakehouse y modelos de datos con PySpark, Spark SQL y Delta Lake para los backends de aplicaciones clínicas.
  • Trabajar con ingenieros frontend, arquitectos de software y equipos de investigación clínica para desarrollar API, sistemas de ingesta y capas de consulta para software de ensayos clínicos.
  • Crear estructuras eficientes y conformes con los estándares para datos EDC, registros de auditoría, telemetría de dispositivos y resultados informados por pacientes, con el fin de facilitar el análisis y las consultas rápidas.
  • Coordinar con los equipos de QA Clínica y Validación para alinear bases de datos, pipelines y repositorios clínicos con los requisitos de GxP, 21 CFR Parte 11, HIPAA y GDPR.
  • Desarrollar flujos de trabajo de ingesta por lotes y en tiempo real que conecten sistemas clínicos heredados, laboratorios centrales, EHR y dispositivos portátiles con un Databricks Lakehouse unificado.
  • Supervisar, diagnosticar y mejorar trabajos de Spark, tablas de Delta Lake y el rendimiento de las consultas para cargas de trabajo de plataformas clínicas de gran volumen y baja latencia.

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia práctica desarrollando pipelines de datos de producción y arquitecturas lakehouse con Databricks, Delta Lake y Apache Spark mediante PySpark o Scala.
  • Experiencia desarrollando, mejorando o dando soporte a software personalizado para ensayos clínicos, como EDC, CTMS, repositorios de datos clínicos o plataformas eCOA/ePRO.
  • Sólidos conocimientos de estándares de datos clínicos y entornos regulados, incluidos los estándares CDISC, 21 CFR Parte 11, la validación GxP y las directrices ICH-GCP.
  • Capacidad demostrada para diseñar esquemas relacionales, crear modelos dimensionales y gestionar datos no estructurados en entornos Delta Lake.
  • Dominio de Python, SQL, integraciones con API REST, CI/CD, Git y pruebas automatizadas.
  • Experiencia profesional con plataformas en la nube; se prefiere AWS, aunque Azure o GCP también son relevantes.
  • Nivel avanzado de inglés para debatir requisitos técnicos y soluciones con clientes de Estados Unidos.

Beneficios

  • Modelo de trabajo remoto desde el inicio, con flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar.
  • Cobertura total de los programas de certificación de AWS, dbt, Google Cloud, Azure y Databricks.
  • Clases de inglés proporcionadas por la empresa.
  • Día libre por cumpleaños más una semana adicional de vacaciones al año, conocida como Mutt Week.
  • Bonificaciones por referir empleados que se incorporen con éxito al equipo.
  • Créditos mensuales de Maslow para utilizar en el marketplace de beneficios.
  • Viaje anual de Mutters con el equipo.
  • Reembolso mensual de gastos de cuidado infantil para ayudar a empleados con familia.

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