LogoFresh Jobs Ahead
MUTT DATA
MUTT DATA
51 – 200 Pekerja
InsuransLogistikPemasaran
MUTT DATA ialah firma perundingan AI dan pembelajaran mesin yang membantu organisasi membina sistem automatik berfokuskan hasil. Skop kerjanya merangkumi Adtech, Martech, Fintech dan telekomunikasi, termasuk pengoptimuman pengiklanan, pemasaran berasaskan data, cerapan kewangan dan risikan rangkaian. Syarikat ini menyokong pelanggan melalui penambahan pasukan pakar, seni bina data berasaskan awan, pelaksanaan tindanan data moden, pemodelan campuran pemasaran, AI generatif, strategi produk, sains data dan MLOps. MUTT DATA diiktiraf di LATAM atas kecekapan AWS-nya dan bekerjasama dengan penyedia awan serta teknologi utama untuk menyampaikan penyelesaian data dan AI yang boleh diskalakan.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Jurutera Data Kanan, Platform Klinikal (Databricks) - Jarak Jauh di Argentina

MUTT DATA sedang mencari Jurutera Data Kanan untuk membina platform berkuasakan Databricks bagi ujian klinikal dalam persekitaran terkawal. Peranan ini memberi tumpuan kepada saluran paip lakehouse yang mematuhi peraturan, integrasi dan sistem data untuk aplikasi klinikal.

ARArgentinaJarak jauhSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera data
ApacheAwanAWSAzureGoogle Cloud PlatformPySparkPythonScalaSparkSQL

Penerangan

  • Membina dan mengoptimumkan saluran paip data Databricks, lapisan lakehouse dan model data menggunakan PySpark, Spark SQL serta Delta Lake untuk bahagian belakang aplikasi klinikal.
  • Bekerjasama dengan jurutera frontend, arkitek perisian dan pasukan penyelidikan klinikal untuk membangunkan API, sistem penyerapan data dan lapisan pertanyaan bagi perisian ujian klinikal.
  • Mewujudkan struktur yang cekap dan mematuhi piawaian untuk data EDC, jejak audit, telemetri peranti serta hasil yang dilaporkan pesakit bagi menyokong analitik dan pertanyaan pantas.
  • Menyelaras dengan pasukan QA Klinikal dan Pengesahan untuk memastikan pangkalan data, saluran paip dan repositori klinikal selaras dengan keperluan GxP, 21 CFR Bahagian 11, HIPAA dan GDPR.
  • Membangunkan aliran kerja penyerapan data kelompok dan masa nyata yang menghubungkan sistem klinikal legasi, makmal pusat, EHR serta peranti boleh pakai kepada Databricks Lakehouse yang disatukan.
  • Memantau, mendiagnosis dan menambah baik tugas Spark, jadual Delta Lake serta prestasi pertanyaan untuk beban kerja platform klinikal yang bervolum tinggi dan berlatensi rendah.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman praktikal membangunkan saluran paip data produksi dan seni bina lakehouse dengan Databricks, Delta Lake dan Apache Spark menggunakan PySpark atau Scala.
  • Pengalaman membangunkan, menambah baik atau menyokong perisian ujian klinikal tersuai seperti EDC, CTMS, repositori data klinikal atau platform eCOA/ePRO.
  • Pengetahuan kukuh tentang piawaian data klinikal dan persekitaran terkawal, termasuk piawaian CDISC, 21 CFR Bahagian 11, pengesahan GxP dan garis panduan ICH-GCP.
  • Keupayaan terbukti untuk mereka bentuk skema hubungan, membina model dimensi dan mengurus data tidak berstruktur dalam persekitaran Delta Lake.
  • Mahir dalam Python, SQL, integrasi REST API, CI/CD, Git dan ujian automatik.
  • Pengalaman profesional dengan platform awan; AWS diutamakan, manakala Azure atau GCP juga relevan.
  • Kemahiran komunikasi bahasa Inggeris lanjutan untuk membincangkan keperluan teknikal dan penyelesaian dengan klien di Amerika Syarikat.

Faedah

  • Model kerja yang mengutamakan jarak jauh dengan fleksibiliti untuk bekerja dari mana-mana sahaja.
  • Liputan penuh untuk program pensijilan AWS, dbt, Google Cloud, Azure dan Databricks.
  • Pelajaran bahasa Inggeris disediakan oleh syarikat.
  • Cuti hari lahir serta satu minggu cuti tahunan tambahan yang dikenali sebagai Mutt Week.
  • Bonus rujukan pekerja untuk rujukan pasukan yang berjaya.
  • Kredit Maslow bulanan untuk digunakan di pasaran faedah pekerja.
  • Perjalanan Mutters' tahunan bersama pasukan.
  • Bayaran balik penjagaan anak bulanan untuk membantu menyokong pekerja yang mempunyai keluarga.

Pekerjaan Berkaitan