MUTT DATA
MUTT DATA
MUTT DATA er et konsulentselskap innen kunstig intelligens og maskinlæring som hjelper organisasjoner med å bygge automatiserte, inntektsfokuserte systemer. Arbeidet omfatter Adtech, Martech, Fintech og telekommunikasjon, inkludert optimalisering av annonsering, datadrevet markedsføring, finansiell innsikt og nettverksanalyse. MUTT DATA støtter kunder gjennom ekspertteam som styrker organisasjonen, skybasert dataarkitektur, implementering av moderne datastakker, modellering av markedsføringsmiks, generativ AI, produktstrategi, datavitenskap og MLOps. Selskapet er anerkjent i LATAM for sin AWS-kompetanse og samarbeider med ledende sky- og teknologileverandører for å levere skalerbare data- og AI-løsninger.

Senior dataingeniør, kliniske plattformer (Databricks) – fjernarbeid i Argentina

MUTT DATA søker en senior dataingeniør til å bygge Databricks-drevne plattformer for kliniske studier i et regulert miljø. Rollen fokuserer på kompatible lakehouse-pipelines, integrasjoner og datasystemer for kliniske applikasjoner.

Beskrivelse

  • Bygg og optimaliser Databricks-datapipelines, lakehouse-lag og datamodeller med PySpark, Spark SQL og Delta Lake for backend-systemer til kliniske applikasjoner.
  • Samarbeid med frontendutviklere, programvarearkitekter og kliniske forskerteam om å utvikle API-er, systemer for datainnhenting og spørringslag for programvare til kliniske studier.
  • Lag effektive strukturer i samsvar med standarder for EDC-data, revisjonsspor, enhetstelemetri og pasientrapporterte utfall for å støtte analyse og raske spørringer.
  • Koordiner med teamene for klinisk kvalitetssikring og validering for å tilpasse databaser, pipelines og kliniske arkiver til kravene i GxP, 21 CFR Part 11, HIPAA og GDPR.
  • Utvikle batch- og sanntidsbaserte arbeidsflyter for datainnhenting som kobler sammen eldre kliniske systemer, sentrallaboratorier, EHR-systemer og bærbare enheter i et enhetlig Databricks Lakehouse.
  • Overvåk, diagnostiser og forbedre Spark-jobber, Delta Lake-tabeller og spørringsytelse for kliniske plattformarbeidsbelastninger med store datamengder og lav forsinkelse.

Krav

  • Minst fire års praktisk erfaring med å utvikle produksjonsklare datapipelines og lakehouse-arkitekturer med Databricks, Delta Lake og Apache Spark ved bruk av PySpark eller Scala.
  • Erfaring med å utvikle, videreutvikle eller støtte spesialtilpasset programvare for kliniske studier, som EDC, CTMS, kliniske dataregistre eller eCOA/ePRO-plattformer.
  • God kunnskap om kliniske datastandarder og regulerte miljøer, inkludert CDISC-standarder, 21 CFR Part 11, GxP-validering og ICH-GCP-retningslinjer.
  • Dokumentert evne til å utforme relasjonsskjemaer, bygge dimensjonsmodeller og håndtere ustrukturerte data i Delta Lake-miljøer.
  • Gode ferdigheter i Python, SQL, REST API-integrasjoner, CI/CD, Git og automatisert testing.
  • Profesjonell erfaring med skyplattformer; AWS er foretrukket, mens Azure eller GCP også er relevant.
  • Avanserte engelskkunnskaper for å diskutere tekniske krav og løsninger med kunder i USA.

Fordeler

  • En fjernarbeidsbasert arbeidsmodell med fleksibilitet til å jobbe hvor som helst.
  • Full dekning av sertifiseringsprogrammer for AWS, dbt, Google Cloud, Azure og Databricks.
  • Engelskundervisning tilbys av selskapet.
  • Bursdagspermisjon samt en ekstra årlig ferieuke kalt Mutt Week.
  • Henvisningsbonuser til ansatte ved vellykkede teamhenvisninger.
  • Månedlige Maslow-kreditter til bruk i fordelsmarkedsplassen.
  • Årlig Mutters' Trip med teamet.
  • Månedlig refusjon av barnepasskostnader for å støtte ansatte med familie.

Relaterte jobber