MUTT DATAは、組織による自動化された収益重視のシステム構築を支援する、AI・機械学習コンサルティング企業です。広告テクノロジー、マーケティングテクノロジー、フィンテック、通信などの分野で、広告最適化、データドリブンマーケティング、金融インサイト、ネットワークインテリジェンスに取り組んでいます。専門チームの拡充、クラウドベースのデータアーキテクチャ、モダンデータスタックの導入、マーケティングミックスモデリング、生成AI、プロダクト戦略、データサイエンス、MLOpsなどを通じて、顧客を支援しています。MUTT DATAは、AWSに関する能力でLATAM地域で評価されており、主要なクラウドおよびテクノロジープロバイダーと連携して、拡張性の高いデータ・AIソリューションを提供しています。
シニアデータエンジニア、臨床プラットフォーム（Databricks）- アルゼンチン・リモート
MUTT DATAでは、規制環境下の臨床試験向けにDatabricksを活用したプラットフォームを構築するシニアデータエンジニアを募集しています。 このポジションでは、コンプライアンスに準拠したレイクハウスパイプライン、連携機能、臨床アプリケーション向けデータシステムを担当します。
仕事内容
- PySpark、Spark SQL、Delta Lakeを使用し、臨床アプリケーションのバックエンド向けにDatabricksのデータパイプライン、レイクハウス層、データモデルを構築・最適化します。
- フロントエンドエンジニア、ソフトウェアアーキテクト、臨床研究チームと連携し、臨床試験ソフトウェア向けのAPI、取り込みシステム、クエリ層を開発します。
- EDCデータ、監査証跡、デバイスのテレメトリ、患者報告アウトカムについて、分析と高速クエリを支える効率的で標準準拠の構造を作成します。
- Clinical QAおよびバリデーションチームと調整し、データベース、パイプライン、臨床リポジトリをGxP、21 CFR Part 11、HIPAA、GDPRの要件に適合させます。
- レガシー臨床システム、中央検査室、EHR、ウェアラブルデバイスを統合されたDatabricks Lakehouseに接続する、バッチおよびリアルタイムの取り込みワークフローを開発します。
- 大容量・低遅延の臨床プラットフォームワークロードに対応するため、Sparkジョブ、Delta Lakeテーブル、クエリ性能を監視・診断・改善します。
応募要件
- PySparkまたはScalaを使用し、Databricks、Delta Lake、Apache Sparkで本番データパイプラインやレイクハウスアーキテクチャを開発した実務経験が4年以上あること。
- EDC、CTMS、臨床データリポジトリ、eCOA/ePROプラットフォームなど、カスタム臨床試験ソフトウェアの開発、拡張、サポート経験。
- CDISC標準、21 CFR Part 11、GxPバリデーション、ICH-GCPガイドラインなど、臨床データ標準と規制環境に関する深い知識。
- リレーショナルスキーマの設計、ディメンショナルモデルの構築、Delta Lake環境での非構造化データ管理能力。
- Python、SQL、REST API連携、CI/CD、Git、自動テストに精通していること。
- クラウドプラットフォームでの実務経験。AWSを優先し、AzureまたはGCPの経験も関連します。
- 米国のクライアントと技術要件やソリューションについて協議できる、高度な英語コミュニケーション能力。
福利厚生
- リモートファーストの勤務形態で、場所を問わず柔軟に働けます。
- AWS、dbt、Google Cloud、Azure、Databricksの認定プログラム費用を全額補助します。
- 会社が英語レッスンを提供します。
- 誕生日休暇に加え、Mutt Weekと呼ばれる年次休暇を1週間追加で取得できます。
- チームメンバーの採用に成功した場合、従業員紹介ボーナスを支給します。
- 福利厚生マーケットプレイスで利用できるMaslowクレジットを毎月付与します。
- 毎年、チームでMutters' Tripに参加します。
- 家族を持つ従業員を支援するため、毎月の育児費用を補助します。