A MUTT DATA é uma empresa de consultoria em inteligência artificial e aprendizado de máquina que ajuda organizações a criar sistemas automatizados focados em geração de receita. Seu trabalho abrange Adtech, Martech, Fintech e telecomunicações, incluindo otimização de publicidade, marketing orientado por dados, análises financeiras e inteligência de redes. A empresa apoia seus clientes por meio da ampliação de equipes com especialistas, arquitetura de dados em nuvem, implementação de uma stack moderna de dados, modelagem de mix de marketing, inteligência artificial generativa, estratégia de produto, ciência de dados e MLOps. A MUTT DATA é reconhecida na América Latina por suas competências em AWS e colabora com grandes provedores de nuvem e tecnologia para oferecer soluções escaláveis de dados e inteligência artificial.
Engenheiro(a) de Dados Sênior, Plataformas Clínicas (Databricks) - Remoto na Argentina
A MUTT DATA está contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenvolver plataformas baseadas em Databricks para ensaios clínicos em um ambiente regulado. A função tem foco em pipelines lakehouse em conformidade, integrações e sistemas de dados para aplicações clínicas.
Descrição
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados do Databricks, camadas lakehouse e modelos de dados com PySpark, Spark SQL e Delta Lake para backends de aplicações clínicas.
- Trabalhar com engenheiros de frontend, arquitetos de software e equipes de pesquisa clínica para desenvolver APIs, sistemas de ingestão e camadas de consulta para softwares de ensaios clínicos.
- Criar estruturas eficientes e em conformidade com padrões para dados EDC, trilhas de auditoria, telemetria de dispositivos e resultados relatados por pacientes, dando suporte a análises e consultas rápidas.
- Coordenar com as equipes de QA Clínica e Validação para alinhar bancos de dados, pipelines e repositórios clínicos aos requisitos de GxP, 21 CFR Parte 11, HIPAA e GDPR.
- Desenvolver fluxos de ingestão em lote e em tempo real que conectem sistemas clínicos legados, laboratórios centrais, EHRs e dispositivos vestíveis a um Databricks Lakehouse unificado.
- Monitorar, diagnosticar e aprimorar jobs do Spark, tabelas do Delta Lake e o desempenho das consultas para cargas de trabalho de plataformas clínicas de alto volume e baixa latência.
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência prática desenvolvendo pipelines de dados de produção e arquiteturas lakehouse com Databricks, Delta Lake e Apache Spark usando PySpark ou Scala.
- Experiência no desenvolvimento, aprimoramento ou suporte a softwares personalizados para ensaios clínicos, como EDC, CTMS, repositórios de dados clínicos ou plataformas eCOA/ePRO.
- Sólido conhecimento de padrões de dados clínicos e ambientes regulados, incluindo padrões CDISC, 21 CFR Parte 11, validação GxP e diretrizes ICH-GCP.
- Capacidade comprovada de projetar esquemas relacionais, criar modelos dimensionais e gerenciar dados não estruturados em ambientes Delta Lake.
- Proficiência em Python, SQL, integrações com APIs REST, CI/CD, Git e testes automatizados.
- Experiência profissional com plataformas de nuvem; AWS é preferencial, e Azure ou GCP também são relevantes.
- Inglês avançado para discutir requisitos técnicos e soluções com clientes nos Estados Unidos.
Benefícios
- Modelo de trabalho remoto desde o início, com flexibilidade para trabalhar de qualquer lugar.
- Cobertura integral de programas de certificação da AWS, dbt, Google Cloud, Azure e Databricks.
- Aulas de inglês oferecidas pela empresa.
- Folga no aniversário mais uma semana adicional de férias por ano, conhecida como Mutt Week.
- Bônus por indicação de funcionários que sejam contratados com sucesso para a equipe.
- Créditos mensais Maslow para uso no marketplace de benefícios.
- Viagem anual dos Mutters com a equipe.
- Reembolso mensal de despesas com cuidados infantis para ajudar funcionários com família.