MUTT DATA
MUTT DATA
51 – 200 Dipendenti
AssicurazioniLogisticaMarketing
MUTT DATA è una società di consulenza specializzata in intelligenza artificiale e apprendimento automatico che aiuta le organizzazioni a sviluppare sistemi automatizzati orientati alla generazione di ricavi. La sua attività spazia tra Adtech, Martech, Fintech e telecomunicazioni e comprende l’ottimizzazione della pubblicità, il marketing basato sui dati, gli insight finanziari e l’intelligence delle reti. L’azienda supporta i clienti attraverso il potenziamento dei team con esperti, l’architettura dei dati basata sul cloud, l’implementazione di uno stack moderno per i dati, la modellazione del marketing mix, l’intelligenza artificiale generativa, la strategia di prodotto, la data science e il MLOps. MUTT DATA è riconosciuta in America Latina per le sue competenze AWS e collabora con importanti fornitori di servizi cloud e tecnologie per offrire soluzioni scalabili per i dati e l’intelligenza artificiale.

Senior Data Engineer, Piattaforme Cliniche (Databricks) - Da Remoto in Argentina

MUTT DATA cerca un Senior Data Engineer per sviluppare piattaforme basate su Databricks per studi clinici in un ambiente regolamentato. Il ruolo si concentra su pipeline lakehouse conformi, integrazioni e sistemi di dati per applicazioni cliniche.

Descrizione

  • Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati Databricks, livelli lakehouse e modelli di dati con PySpark, Spark SQL e Delta Lake per i backend delle applicazioni cliniche.
  • Collaborare con ingegneri frontend, architetti software e team di ricerca clinica per sviluppare API, sistemi di acquisizione e livelli di interrogazione per software dedicati agli studi clinici.
  • Creare strutture efficienti e conformi agli standard per dati EDC, audit trail, telemetria dei dispositivi e risultati riferiti dai pazienti, a supporto dell’analisi e di interrogazioni rapide.
  • Coordinarsi con i team di QA Clinica e Convalida per allineare database, pipeline e repository clinici ai requisiti GxP, 21 CFR Parte 11, HIPAA e GDPR.
  • Sviluppare flussi di acquisizione batch e in tempo reale che colleghino sistemi clinici legacy, laboratori centrali, EHR e dispositivi indossabili a un Databricks Lakehouse unificato.
  • Monitorare, diagnosticare e migliorare i job Spark, le tabelle Delta Lake e le prestazioni delle query per carichi di lavoro delle piattaforme cliniche ad alto volume e bassa latenza.

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza pratica nello sviluppo di pipeline di dati di produzione e architetture lakehouse con Databricks, Delta Lake e Apache Spark utilizzando PySpark o Scala.
  • Esperienza nello sviluppo, nel miglioramento o nel supporto di software personalizzati per studi clinici, come EDC, CTMS, repository di dati clinici o piattaforme eCOA/ePRO.
  • Solida conoscenza degli standard dei dati clinici e degli ambienti regolamentati, inclusi gli standard CDISC, 21 CFR Parte 11, la convalida GxP e le linee guida ICH-GCP.
  • Comprovata capacità di progettare schemi relazionali, creare modelli dimensionali e gestire dati non strutturati in ambienti Delta Lake.
  • Padronanza di Python, SQL, integrazioni con API REST, CI/CD, Git e test automatizzati.
  • Esperienza professionale con piattaforme cloud; AWS è preferibile, mentre anche Azure o GCP sono pertinenti.
  • Inglese avanzato per discutere requisiti tecnici e soluzioni con clienti negli Stati Uniti.

Benefit

  • Modello di lavoro principalmente da remoto, con la flessibilità di lavorare da qualsiasi luogo.
  • Copertura completa dei programmi di certificazione AWS, dbt, Google Cloud, Azure e Databricks.
  • Lezioni di inglese offerte dall’azienda.
  • Giorno libero per il compleanno più una settimana aggiuntiva di ferie annuali, chiamata Mutt Week.
  • Bonus per le segnalazioni di candidati assunti con successo nel team.
  • Crediti Maslow mensili utilizzabili sul marketplace dei benefit.
  • Viaggio annuale dei Mutters con il team.
  • Rimborso mensile per le spese di assistenza all’infanzia, a supporto dei dipendenti con famiglia.

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