MUTT DATA
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51 – 200 Mitarbeitende
LogistikMarketingVersicherungen
MUTT DATA ist ein Beratungsunternehmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das Organisationen beim Aufbau automatisierter, umsatzorientierter Systeme unterstützt. Das Unternehmen ist in den Bereichen Adtech, Martech, Fintech und Telekommunikation tätig und arbeitet unter anderem an der Optimierung von Werbung, datenbasiertem Marketing, Finanzanalysen und Netzwerkinformationen. Zu den Leistungen gehören die Verstärkung von Expertenteams, cloudbasierte Datenarchitekturen, die Implementierung moderner Daten-Stacks, Marketing-Mix-Modellierung, generative künstliche Intelligenz, Produktstrategie, Data Science und MLOps. MUTT DATA ist in LATAM für seine AWS-Kompetenzen anerkannt und arbeitet mit führenden Cloud- und Technologieanbietern zusammen, um skalierbare Daten- und KI-Lösungen bereitzustellen.

Senior Data Engineer, Klinische Plattformen (Databricks) – Remote in Argentinien

MUTT DATA sucht eine:n Senior Data Engineer zum Aufbau von Databricks-basierten Plattformen für klinische Studien in einem regulierten Umfeld. Im Mittelpunkt stehen konforme Lakehouse-Pipelines, Integrationen und Datensysteme für klinische Anwendungen.

Beschreibung

  • Erstelle und optimiere Databricks-Datenpipelines, Lakehouse-Schichten und Datenmodelle mit PySpark, Spark SQL und Delta Lake für Backends klinischer Anwendungen.
  • Arbeite mit Frontend-Entwickler:innen, Softwarearchitekt:innen und klinischen Forschungsteams an APIs, Ingestion-Systemen und Abfrageschichten für Software für klinische Studien.
  • Erstelle effiziente, standardkonforme Strukturen für EDC-Daten, Audit-Trails, Gerätetelemetrie und von Patient:innen gemeldete Ergebnisse, um Analysen und schnelle Abfragen zu unterstützen.
  • Koordiniere dich mit den Teams für klinische Qualitätssicherung und Validierung, um Datenbanken, Pipelines und klinische Repositorien an die Anforderungen von GxP, 21 CFR Part 11, HIPAA und GDPR anzupassen.
  • Entwickle Batch- und Echtzeit-Ingestion-Workflows, die bestehende klinische Systeme, Zentrallabore, EHRs und tragbare Geräte mit einem einheitlichen Databricks Lakehouse verbinden.
  • Überwache, diagnostiziere und verbessere Spark-Jobs, Delta-Lake-Tabellen und die Abfrageleistung für volumenstarke klinische Plattform-Workloads mit geringer Latenz.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen mit Databricks, Delta Lake und Apache Spark unter Verwendung von PySpark oder Scala.
  • Erfahrung in der Entwicklung, Erweiterung oder Unterstützung kundenspezifischer Software für klinische Studien, etwa EDC-, CTMS-, klinische Datenrepositorien oder eCOA/ePRO-Plattformen.
  • Fundierte Kenntnisse klinischer Datenstandards und regulierter Umgebungen, einschließlich CDISC-Standards, 21 CFR Part 11, GxP-Validierung und ICH-GCP-Richtlinien.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, relationale Schemata zu entwerfen, dimensionale Modelle zu erstellen und unstrukturierte Daten in Delta-Lake-Umgebungen zu verwalten.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, REST-API-Integrationen, CI/CD, Git und automatisierten Tests.
  • Berufserfahrung mit Cloud-Plattformen; AWS wird bevorzugt, Azure oder GCP sind ebenfalls relevant.
  • Sehr gute Englischkenntnisse für die Besprechung technischer Anforderungen und Lösungen mit Kund:innen in den Vereinigten Staaten.

Zusatzleistungen

  • Remote-First-Arbeitsmodell mit der Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
  • Vollständige Übernahme der Kosten für Zertifizierungsprogramme von AWS, dbt, Google Cloud, Azure und Databricks.
  • Englischunterricht wird vom Unternehmen angeboten.
  • Geburtstagsurlaub plus eine zusätzliche jährliche Urlaubswoche namens Mutt Week.
  • Mitarbeiterempfehlungsprämien für erfolgreiche Empfehlungen neuer Teammitglieder.
  • Monatliche Maslow-Guthaben zur Nutzung auf dem Vorteilsmarktplatz.
  • Jährlicher Mutters' Trip mit dem Team.
  • Monatlicher Kinderbetreuungszuschuss zur Unterstützung von Mitarbeitenden mit Familien.

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