MUTT DATA — консалтинговая компания в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, помогающая организациям создавать автоматизированные системы, ориентированные на рост выручки. Компания работает в областях Adtech, Martech, Fintech и телекоммуникаций, включая оптимизацию рекламы, маркетинг на основе данных, финансовую аналитику и анализ сетевой инфраструктуры. MUTT DATA поддерживает клиентов за счёт усиления команд экспертами, проектирования облачной архитектуры данных, внедрения современного стека данных, моделирования маркетингового комплекса, генеративного ИИ, продуктовой стратегии, data science и MLOps. Компания признана в Латинской Америке благодаря компетенциям AWS и сотрудничает с ведущими облачными и технологическими провайдерами, создавая масштабируемые решения в области данных и ИИ.
Ведущий инженер по данным, клинические платформы (Databricks) — удалённая работа в Аргентине
MUTT DATA ищет ведущего инженера по данным для создания платформ на базе Databricks для клинических исследований в регулируемой среде. Роль связана с разработкой соответствующих требованиям lakehouse-конвейеров, интеграций и систем данных для клинических приложений.
Описание
- Создавать и оптимизировать конвейеры данных Databricks, уровни lakehouse и модели данных с использованием PySpark, Spark SQL и Delta Lake для серверной части клинических приложений.
- Работать с frontend-инженерами, архитекторами программного обеспечения и командами клинических исследований над разработкой API, систем загрузки данных и слоёв запросов для ПО клинических исследований.
- Создавать эффективные структуры, соответствующие стандартам, для данных EDC, аудиторских следов, телеметрии устройств и результатов, сообщаемых пациентами, чтобы поддерживать аналитику и быстрые запросы.
- Координировать работу с командами клинического контроля качества и валидации, чтобы привести базы данных, конвейеры и клинические репозитории в соответствие с требованиями GxP, 21 CFR Part 11, HIPAA и GDPR.
- Разрабатывать пакетные и потоковые процессы загрузки данных, соединяющие устаревшие клинические системы, центральные лаборатории, EHR и носимые устройства в единую платформу Databricks Lakehouse.
- Отслеживать, диагностировать и улучшать задания Spark, таблицы Delta Lake и производительность запросов для высоконагруженных клинических платформ с низкой задержкой.
Требования
- Не менее четырёх лет практического опыта разработки производственных конвейеров данных и lakehouse-архитектур с Databricks, Delta Lake и Apache Spark с использованием PySpark или Scala.
- Опыт разработки, расширения или поддержки специализированного ПО для клинических исследований, например EDC, CTMS, клинических репозиториев данных или платформ eCOA/ePRO.
- Глубокое знание стандартов клинических данных и регулируемых сред, включая стандарты CDISC, 21 CFR Part 11, валидацию GxP и руководства ICH-GCP.
- Подтверждённое умение проектировать реляционные схемы, создавать многомерные модели и управлять неструктурированными данными в средах Delta Lake.
- Владение Python, SQL, интеграциями REST API, CI/CD, Git и автоматизированным тестированием.
- Профессиональный опыт работы с облачными платформами; предпочтителен AWS, также релевантны Azure или GCP.
- Продвинутые навыки общения на английском языке для обсуждения технических требований и решений с клиентами в США.
Преимущества
- Удалённая модель работы с возможностью работать из любой точки.
- Полное покрытие расходов на программы сертификации AWS, dbt, Google Cloud, Azure и Databricks.
- Занятия английским языком за счёт компании.
- Отгул в день рождения и дополнительная ежегодная неделя отпуска под названием Mutt Week.
- Бонусы за рекомендации сотрудников, если рекомендованный кандидат успешно присоединяется к команде.
- Ежемесячные кредиты Maslow для использования на платформе льгот.
- Ежегодная поездка Mutters' Trip с командой.
- Ежемесячная компенсация расходов на уход за детьми для поддержки сотрудников с семьями.