MUTT DATA là công ty tư vấn về AI và học máy, hỗ trợ các tổ chức xây dựng những hệ thống tự động hóa tập trung vào doanh thu. Phạm vi hoạt động của công ty bao gồm Adtech, Martech, Fintech và viễn thông, với các dịch vụ như tối ưu hóa quảng cáo, tiếp thị dựa trên dữ liệu, phân tích tài chính và phân tích thông minh mạng lưới. MUTT DATA hỗ trợ khách hàng thông qua việc bổ sung đội ngũ chuyên gia, xây dựng kiến trúc dữ liệu trên nền tảng đám mây, triển khai hệ thống dữ liệu hiện đại, mô hình hóa hỗn hợp tiếp thị, AI tạo sinh, chiến lược sản phẩm, khoa học dữ liệu và MLOps. Công ty được công nhận tại khu vực Mỹ Latinh nhờ các năng lực AWS, đồng thời hợp tác với những nhà cung cấp công nghệ và nền tảng đám mây lớn để cung cấp các giải pháp dữ liệu và AI có khả năng mở rộng.
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao, Nền tảng Lâm sàng (Databricks) - Làm việc từ xa tại Argentina
MUTT DATA đang tuyển Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao để xây dựng các nền tảng hỗ trợ bởi Databricks cho thử nghiệm lâm sàng trong môi trường được quản lý chặt chẽ. Vai trò tập trung vào các pipeline lakehouse tuân thủ quy định, hoạt động tích hợp và hệ thống dữ liệu cho các ứng dụng lâm sàng.
Mô tả
- Xây dựng và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu Databricks, các lớp lakehouse và mô hình dữ liệu bằng PySpark, Spark SQL và Delta Lake cho phần backend của các ứng dụng lâm sàng.
- Phối hợp với kỹ sư frontend, kiến trúc sư phần mềm và các nhóm nghiên cứu lâm sàng để phát triển API, hệ thống thu nạp dữ liệu và các lớp truy vấn cho phần mềm thử nghiệm lâm sàng.
- Tạo các cấu trúc hiệu quả, tuân thủ tiêu chuẩn cho dữ liệu EDC, nhật ký kiểm toán, dữ liệu đo từ thiết bị và kết quả do bệnh nhân báo cáo nhằm hỗ trợ phân tích và truy vấn nhanh.
- Phối hợp với các nhóm Đảm bảo Chất lượng Lâm sàng và Xác nhận để bảo đảm cơ sở dữ liệu, pipeline và kho dữ liệu lâm sàng phù hợp với các yêu cầu GxP, 21 CFR Phần 11, HIPAA và GDPR.
- Phát triển các quy trình thu nạp dữ liệu theo lô và theo thời gian thực, kết nối các hệ thống lâm sàng cũ, phòng thí nghiệm trung tâm, EHR và thiết bị đeo với một Databricks Lakehouse thống nhất.
- Theo dõi, chẩn đoán và cải thiện các tác vụ Spark, bảng Delta Lake và hiệu suất truy vấn cho các khối lượng công việc nền tảng lâm sàng có lưu lượng dữ liệu lớn và độ trễ thấp.
Yêu cầu
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm thực tế phát triển pipeline dữ liệu cho môi trường production và kiến trúc lakehouse bằng Databricks, Delta Lake và Apache Spark, sử dụng PySpark hoặc Scala.
- Có kinh nghiệm phát triển, cải tiến hoặc hỗ trợ phần mềm thử nghiệm lâm sàng tùy chỉnh như EDC, CTMS, kho dữ liệu lâm sàng hoặc nền tảng eCOA/ePRO.
- Nắm vững các tiêu chuẩn dữ liệu lâm sàng và môi trường được quản lý chặt chẽ, bao gồm tiêu chuẩn CDISC, 21 CFR Phần 11, quy trình xác nhận GxP và hướng dẫn ICH-GCP.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc thiết kế lược đồ quan hệ, xây dựng mô hình chiều và quản lý dữ liệu phi cấu trúc trong môi trường Delta Lake.
- Thành thạo Python, SQL, tích hợp REST API, CI/CD, Git và kiểm thử tự động.
- Có kinh nghiệm chuyên môn với các nền tảng đám mây; ưu tiên AWS, đồng thời Azure hoặc GCP cũng phù hợp.
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh nâng cao để thảo luận về yêu cầu kỹ thuật và giải pháp với khách hàng tại Hoa Kỳ.
Phúc lợi
- Mô hình làm việc ưu tiên từ xa, linh hoạt làm việc ở bất kỳ đâu.
- Được chi trả toàn bộ cho các chương trình chứng chỉ AWS, dbt, Google Cloud, Azure và Databricks.
- Được cung cấp các buổi học tiếng Anh tại công ty.
- Nghỉ sinh nhật cùng thêm một tuần nghỉ phép hằng năm có tên là Mutt Week.
- Thưởng giới thiệu nhân viên khi giới thiệu thành công thành viên mới cho đội ngũ.
- Tín dụng Maslow hằng tháng để sử dụng trên nền tảng phúc lợi.
- Chuyến đi Mutters' Trip hằng năm cùng đội ngũ.
- Hỗ trợ hoàn trả chi phí chăm sóc trẻ hằng tháng nhằm hỗ trợ nhân viên có gia đình.