高级数据工程师，临床平台（Databricks）- 阿根廷远程
MUTT DATA 正在招聘高级数据工程师，为受监管环境中的临床试验构建由 Databricks 驱动的数据平台。 该职位专注于合规的数据湖仓管道、集成以及临床应用数据系统。
描述
- 使用 PySpark、Spark SQL 和 Delta Lake，为临床应用后端构建并优化 Databricks 数据管道、湖仓层和数据模型。
- 与前端工程师、软件架构师及临床研究团队合作，为临床试验软件开发 API、数据摄取系统和查询层。
- 为 EDC 数据、审计追踪、设备遥测数据及患者报告结局创建高效且符合标准的结构，以支持分析和快速查询。
- 与临床 QA 和验证团队协调，使数据库、数据管道及临床数据存储库符合 GxP、21 CFR Part 11、HIPAA 和 GDPR 要求。
- 开发批处理和实时数据摄取工作流，将传统临床系统、中心实验室、EHR 及可穿戴设备连接到统一的 Databricks Lakehouse。
- 监控、诊断并改进 Spark 作业、Delta Lake 表及查询性能，以满足高容量、低延迟临床平台工作负载的需求。
任职要求
- 至少四年使用 Databricks、Delta Lake 和 Apache Spark，并通过 PySpark 或 Scala 开发生产级数据管道和湖仓架构的实际经验。
- 具有开发、增强或支持定制临床试验软件的经验，例如 EDC、CTMS、临床数据存储库或 eCOA/ePRO 平台。
- 深入了解临床数据标准和受监管环境，包括 CDISC 标准、21 CFR Part 11、GxP 验证及 ICH-GCP 指南。
- 具备设计关系型架构、构建维度模型以及在 Delta Lake 环境中管理非结构化数据的能力。
- 熟练掌握 Python、SQL、REST API 集成、CI/CD、Git 和自动化测试。
- 具有云平台的专业经验；优先考虑 AWS，Azure 或 GCP 经验也相关。
- 具备高级英语沟通能力，能够与美国客户讨论技术需求和解决方案。
福利待遇
- 远程优先的工作模式，可灵活地从任何地点工作。
- AWS、dbt、Google Cloud、Azure 和 Databricks 认证项目费用全额覆盖。
- 公司提供英语课程。
- 生日假以及额外一周的年度休假，称为 Mutt Week。
- 成功推荐团队成员可获得员工推荐奖金。
- 每月提供 Maslow 积分，可在福利市场中使用。
- 每年与团队参加 Mutters' Trip。
- 每月提供育儿费用报销，帮助支持有家庭的员工。