MUTT DATA — консалтингова компанія у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, яка допомагає організаціям створювати автоматизовані системи, орієнтовані на зростання доходів. Компанія працює у сферах Adtech, Martech, Fintech і телекомунікацій, зокрема займається оптимізацією реклами, маркетингом на основі даних, фінансовою аналітикою та аналізом мережевої інфраструктури. MUTT DATA підтримує клієнтів завдяки посиленню команд експертами, проєктуванню хмарної архітектури даних, упровадженню сучасного стеку даних, моделюванню маркетингового комплексу, генеративному ШІ, продуктовій стратегії, data science та MLOps. Компанію визнано в Латинській Америці завдяки компетенціям AWS; вона співпрацює з провідними хмарними й технологічними провайдерами, створюючи масштабовані рішення у сфері даних та ШІ.
Провідний інженер із даних, клінічні платформи (Databricks) — віддалена робота в Аргентині
MUTT DATA шукає провідного інженера із даних для створення платформ на базі Databricks для клінічних досліджень у регульованому середовищі. Роль передбачає розроблення lakehouse-конвеєрів, інтеграцій і систем даних для клінічних застосунків із дотриманням вимог.
Опис
- Створювати й оптимізувати конвеєри даних Databricks, рівні lakehouse та моделі даних за допомогою PySpark, Spark SQL і Delta Lake для серверної частини клінічних застосунків.
- Працювати з frontend-інженерами, архітекторами програмного забезпечення та командами клінічних досліджень над розробленням API, систем завантаження даних і шарів запитів для програмного забезпечення клінічних досліджень.
- Створювати ефективні структури, що відповідають стандартам, для даних EDC, аудиторських слідів, телеметрії пристроїв і результатів, повідомлених пацієнтами, щоб забезпечити аналітику та швидке виконання запитів.
- Координувати роботу з командами клінічного контролю якості та валідації, щоб узгодити бази даних, конвеєри й клінічні репозиторії з вимогами GxP, 21 CFR Part 11, HIPAA та GDPR.
- Розробляти пакетні та потокові процеси завантаження даних, які об’єднують застарілі клінічні системи, центральні лабораторії, EHR і носимі пристрої в єдину платформу Databricks Lakehouse.
- Відстежувати, діагностувати й покращувати завдання Spark, таблиці Delta Lake та продуктивність запитів для високонавантажених клінічних платформ із низькою затримкою.
Вимоги
- Щонайменше чотири роки практичного досвіду розроблення промислових конвеєрів даних і lakehouse-архітектур із Databricks, Delta Lake та Apache Spark із використанням PySpark або Scala.
- Досвід розроблення, вдосконалення або підтримки спеціалізованого програмного забезпечення для клінічних досліджень, зокрема EDC, CTMS, клінічних репозиторіїв даних або платформ eCOA/ePRO.
- Глибокі знання стандартів клінічних даних і регульованих середовищ, зокрема стандартів CDISC, 21 CFR Part 11, валідації GxP та настанов ICH-GCP.
- Підтверджена здатність проєктувати реляційні схеми, створювати багатовимірні моделі та керувати неструктурованими даними в середовищах Delta Lake.
- Володіння Python, SQL, інтеграціями REST API, CI/CD, Git і автоматизованим тестуванням.
- Професійний досвід роботи з хмарними платформами; перевагою є AWS, також релевантні Azure або GCP.
- Високий рівень англійської для обговорення технічних вимог і рішень із клієнтами зі США.
Переваги
- Віддалена модель роботи з можливістю працювати з будь-якого місця.
- Повне покриття вартості програм сертифікації AWS, dbt, Google Cloud, Azure і Databricks.
- Заняття англійською мовою за рахунок компанії.
- Вихідний у день народження та додатковий щорічний тиждень відпустки під назвою Mutt Week.
- Бонуси за рекомендації працівників у разі успішного приєднання рекомендованих кандидатів до команди.
- Щомісячні кредити Maslow для використання на платформі пільг.
- Щорічна поїздка Mutters' Trip із командою.
- Щомісячна компенсація витрат на догляд за дітьми для підтримки працівників із сім’ями.