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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Senior Solutions Architect für agentische KI-Sicherheit und Security – NVIDIA (Remote)

Leiten Sie sichere agentische KI-Initiativen für die Enterprise-Softwarepartner von NVIDIA – von der ersten Architektur bis zur Bereitstellung in der Produktion. Die Position umfasst vertrauliches Computing, Sicherheitskontrollen, Partnerintegrationen und die skalierbare Entwicklung von KI-Systemen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienTXTexas
184.000 $ – 287.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
CybersicherheitLinuxPythonPyTorchTensorFlowVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Leiten Sie strategische Engagements mit Partnern für agentische KI – von der Analyse und Architektur über Proof of Concept und Produktionsreife bis hin zu Einführung und Skalierung
  • Entwerfen Sie agentische KI-Systeme für Unternehmen mit Multi-Agenten-Workflows, toolfähigen Agenten, RAG, Planung, Speicher, Evaluierung, Schutzmechanismen, Richtliniendurchsetzung und Fehlerisolierung
  • Arbeiten Sie mit Sicherheits-ISVs zusammen, um NVIDIA-Modelle in Produkte zur Erkennung und Reaktion zu integrieren
  • Entwerfen Sie sichere, vertrauliche KI-Bereitstellungen mit NVIDIA Confidential Computing, GPU-Attestierung, KMS-Integration, geschützter Infrastruktur, Air-Gap-Architekturen und Schlüsselverwaltungsprozessen von Partnern
  • Entwickeln Sie Proofs of Concept, Benchmarks, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Blueprints, Feldleitfäden und Produktfeedback, die dazu beitragen, sichere KI-Systeme in die Produktion zu überführen
  • Unterstützen Sie Verbesserungen der Fabrikplanungsfunktion von NVIDIA

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in Informatik, Elektrotechnik, KI/ML oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Engineering, Lösungsarchitektur, angewandtem maschinellem Lernen, Unternehmenssoftware oder technischen Bereitstellungen
  • Nachweisliche Erfahrung darin, Projekte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, verteilte Systeme oder Unternehmenssoftware vom Prototyp bis zur Produktion zu führen
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-, generativen KI-, RAG- oder agentischen KI-Anwendungen für produktive oder produktionsnahe Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in KI- und LLM-Sicherheit, Cybersicherheit für Unternehmen, Trust and Safety, Confidential Computing, sicherer KI-Infrastruktur, Modellanpassung, Post-Training oder Modellevaluierung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Linux
  • Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks für maschinelles Lernen
  • Praktische Kenntnisse zu Prompt Injection, Jailbreaks, datenexfiltration über Tools, unsicherer Tool-Aufrufausführung sowie Bedrohungen durch Modell- oder Skill-Lieferketten
  • Erfahrung mit NVIDIA-KI-Software, LLM-Red-Teaming, KI-Sicherheitsevaluierung, adversarialem Testen, Abwehr von Prompt Injection, Richtliniendurchsetzung, sicherer Agentenausführung, Confidential Computing oder verwandten Technologien ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Umfassendes Leistungspaket
  • Beteiligung am Eigenkapital

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