A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.
Arquiteto(a) sênior de soluções, segurança e proteção de IA agêntica — NVIDIA (Remoto)
Lidere iniciativas seguras de IA agêntica para os parceiros de software empresarial da NVIDIA, da arquitetura inicial à implantação em produção. A função abrange computação confidencial, controles de segurança, integrações com parceiros e design de sistemas de IA escaláveis.
Estados Unidos
Califórnia
Texas$ 184.000 – $ 287.500 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de soluçõesDescrição
- Liderar iniciativas estratégicas com parceiros de IA agêntica, desde a descoberta e a arquitetura até a prova de conceito, a preparação para produção, o lançamento e a expansão
- Projetar sistemas empresariais de IA agêntica usando fluxos de trabalho multiagente, agentes habilitados para ferramentas, RAG, planejamento, memória, avaliação, barreiras de segurança, aplicação de políticas e contenção de falhas
- Trabalhar com fornecedores independentes de software de segurança para incorporar modelos NVIDIA a produtos de detecção e resposta
- Projetar implantações de IA seguras e confidenciais envolvendo NVIDIA Confidential Computing, atestação de GPU, integração com KMS, infraestrutura protegida, arquiteturas isoladas e processos de gerenciamento de chaves dos parceiros
- Desenvolver provas de conceito, benchmarks, arquiteturas de referência, blueprints reutilizáveis, orientações para equipes de campo e feedback de produto que ajudem sistemas de IA seguros a chegar à produção
- Apoiar melhorias na função de planejamento fabril da NVIDIA
Requisitos
- Bacharelado, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, IA/aprendizado de máquina ou experiência profissional equivalente
- Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia, arquitetura de soluções, aprendizado de máquina aplicado, software empresarial ou implantação técnica
- Histórico comprovado de levar projetos de IA, aprendizado de máquina, sistemas distribuídos ou software empresarial do protótipo à produção
- Experiência prática no desenvolvimento de aplicações de LLM, IA generativa, RAG ou IA agêntica para ambientes de produção ou semelhantes à produção
- Conhecimento especializado em segurança de IA e LLM, cibersegurança empresarial, confiança e segurança, computação confidencial, infraestrutura segura de IA, personalização de modelos, pós-treinamento ou avaliação de modelos
- Proficiência avançada em Python e Linux
- Experiência com PyTorch, TensorFlow ou frameworks comparáveis de aprendizado de máquina
- Conhecimento prático de injeção de prompt, jailbreaks, exfiltração de dados por ferramentas, invocação insegura de ferramentas e ameaças à cadeia de suprimentos de modelos ou habilidades
- Experiência com software de IA da NVIDIA, red teaming de LLM, avaliação de segurança de IA, testes adversariais, defesas contra injeção de prompt, aplicação de políticas, execução segura de agentes, computação confidencial ou tecnologias relacionadas será considerada um diferencial
Benefícios
- Remuneração competitiva
- Pacote abrangente de benefícios
- Participação acionária