NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Starszy architekt rozwiązań ds. bezpieczeństwa i ochrony agentowej AI — NVIDIA (praca zdalna)
Poprowadzisz inicjatywy związane z bezpieczną agentową AI dla korporacyjnych partnerów programowych NVIDIA — od wstępnej architektury po wdrożenie produkcyjne. Rola obejmuje poufne przetwarzanie, mechanizmy bezpieczeństwa, integracje z partnerami i projektowanie skalowalnych systemów AI.
Stany Zjednoczone
Kalifornia
Teksas184 000 $ – 287 500 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązańOpis
- Prowadzić strategiczną współpracę z partnerami w obszarze agentowej AI — od rozpoznania potrzeb i opracowania architektury po przygotowanie dowodu koncepcji, gotowość produkcyjną, wdrożenie i skalowanie
- Projektować korporacyjne systemy agentowej AI z wykorzystaniem przepływów wieloagentowych, agentów obsługujących narzędzia, RAG, planowania, pamięci, ewaluacji, mechanizmów ochronnych, egzekwowania zasad i ograniczania skutków awarii
- Współpracować z niezależnymi dostawcami oprogramowania zabezpieczającego przy osadzaniu modeli NVIDIA w produktach do wykrywania zagrożeń i reagowania na nie
- Projektować bezpieczne, poufne wdrożenia AI z wykorzystaniem NVIDIA Confidential Computing, atestacji GPU, integracji z KMS, chronionej infrastruktury, architektur odizolowanych od sieci oraz procesów zarządzania kluczami partnerów
- Tworzyć dowody koncepcji, benchmarki, architektury referencyjne, wielokrotnego użytku schematy, wytyczne dla zespołów terenowych i informacje zwrotne dotyczące produktów, które pomagają wprowadzać bezpieczne systemy AI do środowisk produkcyjnych
- Wspierać usprawnienia funkcji planowania produkcji NVIDIA
Wymagania
- Stopień licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, elektrotechniki, AI i uczenia maszynowego albo równoważne doświadczenie zawodowe
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii, architekturze rozwiązań, stosowanym uczeniu maszynowym, oprogramowaniu korporacyjnym lub wdrożeniach technicznych
- Udokumentowane doświadczenie w doprowadzaniu projektów z zakresu AI, uczenia maszynowego, systemów rozproszonych lub oprogramowania korporacyjnego od prototypu do produkcji
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych na dużych modelach językowych, generatywnej AI, RAG lub agentowej AI do zastosowań produkcyjnych albo środowisk zbliżonych do produkcyjnych
- Ekspercka znajomość bezpieczeństwa AI i dużych modeli językowych, cyberbezpieczeństwa korporacyjnego, zaufania i bezpieczeństwa, poufnego przetwarzania, bezpiecznej infrastruktury AI, dostosowywania modeli, dostrajania po treningu lub ewaluacji modeli
- Zaawansowana znajomość Pythona i systemu Linux
- Doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub porównywalnymi frameworkami uczenia maszynowego
- Praktyczna znajomość wstrzykiwania promptów, jailbreaków, eksfiltracji danych za pomocą narzędzi, niebezpiecznego wywoływania narzędzi oraz zagrożeń dla łańcucha dostaw modeli lub umiejętności
- Doświadczenie z oprogramowaniem NVIDIA do AI, testami bezpieczeństwa dużych modeli językowych prowadzonymi przez zespoły red team, ewaluacją bezpieczeństwa AI, testami adwersarialnymi, ochroną przed wstrzykiwaniem promptów, egzekwowaniem zasad, bezpiecznym wykonywaniem zadań agentów, poufnym przetwarzaniem lub pokrewnymi technologiami będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Kompleksowy pakiet świadczeń
- Udział w kapitale spółki