NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
Arquitecto/a sénior de soluciones, seguridad y protección de la IA agéntica — NVIDIA (Remoto)
Lidera iniciativas seguras de IA agéntica para los socios de software empresarial de NVIDIA, desde la arquitectura inicial hasta la implementación en producción. El puesto abarca computación confidencial, controles de seguridad, integraciones con socios y diseño de sistemas de IA escalables.
Estados Unidos
California
Texas184.000 $ – 287.500 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de solucionesDescripción
- Guía colaboraciones estratégicas con socios de IA agéntica desde el descubrimiento y la arquitectura hasta la prueba de concepto, la preparación para producción, el lanzamiento y la ampliación
- Diseña sistemas empresariales de IA agéntica mediante flujos de trabajo multiagente, agentes habilitados para herramientas, RAG, planificación, memoria, evaluación, barreras de seguridad, aplicación de políticas y contención de fallos
- Colabora con proveedores independientes de software de seguridad para integrar modelos de NVIDIA en productos de detección y respuesta
- Diseña implementaciones de IA seguras y confidenciales que incluyan NVIDIA Confidential Computing, atestación de GPU, integración con KMS, infraestructura protegida, arquitecturas aisladas y procesos de gestión de claves de socios
- Desarrolla pruebas de concepto, evaluaciones comparativas, arquitecturas de referencia, planos reutilizables, orientación para equipos de campo y comentarios sobre productos que ayuden a que los sistemas de IA seguros lleguen a producción
- Apoya las mejoras de la función de planificación de fábricas de NVIDIA
Requisitos
- Título de grado, máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, IA/aprendizaje automático o experiencia profesional equivalente
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería, arquitectura de soluciones, aprendizaje automático aplicado, software empresarial o implementación técnica
- Trayectoria demostrada llevando proyectos de IA, aprendizaje automático, sistemas distribuidos o software empresarial desde el prototipo hasta producción
- Experiencia práctica desarrollando aplicaciones de LLM, IA generativa, RAG o IA agéntica para entornos de producción o similares a producción
- Dominio de la seguridad de la IA y los LLM, la ciberseguridad empresarial, la confianza y seguridad, la computación confidencial, la infraestructura segura de IA, la personalización de modelos, el posentrenamiento o la evaluación de modelos
- Dominio avanzado de Python y Linux
- Experiencia con PyTorch, TensorFlow u otros marcos comparables de aprendizaje automático
- Conocimientos prácticos sobre inyección de instrucciones, jailbreaks, exfiltración de datos mediante herramientas, invocación insegura de herramientas y amenazas a la cadena de suministro de modelos o habilidades
- Se valorará la experiencia con software de IA de NVIDIA, red teaming de LLM, evaluación de la seguridad de la IA, pruebas adversariales, defensas contra la inyección de instrucciones, aplicación de políticas, ejecución segura de agentes, computación confidencial o tecnologías relacionadas
Beneficios
- Remuneración competitiva
- Paquete integral de beneficios
- Participación en el capital