NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
シニアソリューションアーキテクト、エージェント型AIの安全性とセキュリティ——NVIDIA（リモート）
NVIDIAのエンタープライズソフトウェアパートナー向けに、安全なエージェント型AIの取り組みを初期アーキテクチャから本番展開まで主導します。機密コンピューティング、セキュリティ制御、パートナー統合、スケーラブルなAIシステム設計を担当します。
仕事内容
- 戦略的なエージェント型AIパートナー案件を、発見とアーキテクチャ設計から概念実証、本番化準備、展開、スケールまで主導する
- マルチエージェントワークフロー、ツール対応エージェント、RAG、計画、メモリ、評価、ガードレール、ポリシー適用、障害封じ込めを用いてエンタープライズ向けエージェント型AIシステムを設計する
- セキュリティ分野の独立系ソフトウェアベンダーと連携し、検知・対応製品にNVIDIAのモデルを組み込む
- NVIDIA Confidential Computing、GPUアテステーション、KMS統合、保護されたインフラ、エアギャップ構成、パートナーの鍵管理プロセスを含む、安全で機密性の高いAI展開を設計する
- 概念実証、ベンチマーク、リファレンスアーキテクチャ、再利用可能なブループリント、現場向けガイダンス、製品フィードバックを作成し、安全なAIシステムの本番導入を支援する
- NVIDIAの工場計画機能の改善を支援する
応募要件
- コンピューターサイエンス、電気工学、AI・機械学習などの学士、修士、博士号、または同等の実務経験
- エンジニアリング、ソリューションアーキテクチャ、応用機械学習、エンタープライズソフトウェア、技術展開のいずれかで8年以上の経験
- AI、機械学習、分散システム、エンタープライズソフトウェアのプロジェクトをプロトタイプから本番まで進めた実績
- 本番環境または本番に近い環境で、LLM、生成AI、RAG、エージェント型AIアプリケーションを開発した実務経験
- AI・LLMセキュリティ、エンタープライズサイバーセキュリティ、トラストアンドセーフティ、機密コンピューティング、安全なAIインフラ、モデルカスタマイズ、ポストトレーニング、モデル評価の専門知識
- PythonとLinuxの高度なスキル
- PyTorch、TensorFlow、または同等の機械学習フレームワークの使用経験
- プロンプトインジェクション、脱獄攻撃、ツールを利用したデータ流出、安全でないツール呼び出し、モデルまたはスキルのサプライチェーン脅威に関する実務知識
- NVIDIAのAIソフトウェア、LLMレッドチーム、AI安全性評価、敵対的テスト、プロンプトインジェクション防御、ポリシー適用、安全なエージェント実行、機密コンピューティング、または関連技術の経験があれば尚可
福利厚生
- 競争力のある報酬
- 充実した福利厚生パッケージ
- 株式参加