NVIDIA
NVIDIA
Bumubuo ang NVIDIA ng mga teknolohiya para sa pinabilis na computing at artificial intelligence na ginagamit sa gaming, mga data center, cloud computing, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, automotive, at robotics. Saklaw ng gawain nito ang mga graphics processing unit, AI platform, simulation, at mga solusyong nakatuon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang NVIDIA Omniverse para sa magkatuwang na 3D workflow, NVIDIA DRIVE para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, at NVIDIA Clara para sa mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng kumpanya ang malalaking teknikal na team na gumagawa ng imprastraktura at software na sumusuporta sa advanced computing, simulation, at AI-driven analytics.

Senior Solutions Architect, Kaligtasan at Seguridad ng Agentic AI — NVIDIA (Remote)

Pangungunahan ang mga inisyatiba sa ligtas na agentic AI para sa mga enterprise software partner ng NVIDIA, mula sa paunang arkitektura hanggang sa deployment sa produksyon. Saklaw ng tungkulin ang confidential computing, mga security control, integrasyon ng partner, at scalable na disenyo ng AI system.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang mga estratehikong pakikipag-ugnayan sa mga partner sa agentic AI mula discovery at arkitektura hanggang proof of concept, kahandaan sa produksyon, rollout, at scale
  • Magdisenyo ng mga enterprise agentic AI system gamit ang mga multi-agent workflow, agent na may access sa mga tool, RAG, pagpaplano, memorya, pagsusuri, guardrail, pagpapatupad ng polisiya, at pagkontrol sa mga pagkabigo
  • Makipagtulungan sa mga security ISV upang i-embed ang mga modelo ng NVIDIA sa mga produkto para sa detection at response
  • Magdisenyo ng ligtas at kumpidensiyal na AI deployment na gumagamit ng NVIDIA Confidential Computing, GPU attestation, integrasyon ng KMS, protektadong imprastraktura, air-gapped architecture, at mga proseso ng partner para sa pamamahala ng key
  • Bumuo ng mga proof of concept, benchmark, reference architecture, reusable blueprint, field guidance, at product feedback upang matulungan ang mga ligtas na AI system na makarating sa produksyon
  • Suportahan ang mga pagpapahusay sa function ng factory planning ng NVIDIA

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s, master’s, o doctoral degree sa Computer Science, Electrical Engineering, AI/ML, o katumbas na propesyonal na karanasan
  • Hindi bababa sa 8 taon ng karanasan sa engineering, solutions architecture, applied machine learning, enterprise software, o technical deployment
  • Napatunayang karanasan sa pagdadala ng mga proyekto sa AI, machine learning, distributed systems, o enterprise software mula prototype hanggang produksyon
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga LLM, generative AI, RAG, o agentic AI application para sa production o production-like environment
  • Kadalubhasaan sa AI at LLM security, enterprise cybersecurity, trust and safety, confidential computing, secure AI infrastructure, model customization, post-training, o model evaluation
  • Advanced na kasanayan sa Python at Linux
  • Karanasan sa paggamit ng PyTorch, TensorFlow, o maihahambing na machine learning framework
  • Kaalamang praktikal sa prompt injection, jailbreak, tool-based data exfiltration, hindi ligtas na tool invocation, at mga banta sa supply chain ng modelo o skill
  • Kapaki-pakinabang ang karanasan sa NVIDIA AI software, LLM red teaming, AI safety evaluation, adversarial testing, prompt-injection defense, policy enforcement, secure agent execution, confidential computing, o kaugnay na teknolohiya

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang kompensasyon
  • Komprehensibong package ng mga benepisyo
  • Pakikilahok sa equity