Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Senior megoldásarchitekt, ügynökalapú MI biztonsága és védelme — NVIDIA (Távmunka)
Vezesse az NVIDIA vállalati szoftverpartnerei számára indított biztonságos ügynökalapú MI-projekteket a kezdeti architektúrától az éles bevezetésig. A szerepkör kiterjed a bizalmas számításra, a biztonsági kontrollokra, a partnerintegrációkra és a skálázható MI-rendszerek tervezésére.
Egyesült Államok
Kalifornia
Texas184 000 $ – 287 500 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMegoldásmérnökLeírás
- Vezesse a stratégiai ügynökalapú MI-partneri együttműködéseket a feltárástól és az architektúra kialakításától a koncepcióigazoláson, az éles bevezetésre való felkészítésen, a bevezetésen és a skálázáson át
- Tervezzen vállalati ügynökalapú MI-rendszereket többügynökös munkafolyamatokkal, eszközökkel bővített ügynökökkel, RAG-gel, tervezéssel, memóriával, értékeléssel, védelmi korlátokkal, szabályzatérvényesítéssel és hibák elszigetelésével
- Dolgozzon együtt biztonsági független szoftvergyártókkal NVIDIA-modellek észlelési és reagálási termékekbe történő beágyazásán
- Tervezzen biztonságos, bizalmas MI-telepítéseket NVIDIA Confidential Computing, GPU-attesztáció, KMS-integráció, védett infrastruktúra, leválasztott architektúrák és partneri kulcskezelési folyamatok alkalmazásával
- Dolgozzon ki koncepcióigazolásokat, összehasonlító méréseket, referencia-architektúrákat, újrahasznosítható terveket, terepi útmutatókat és termékvisszajelzéseket, amelyek segítik a biztonságos MI-rendszerek éles bevezetését
- Támogassa az NVIDIA gyártervezési funkciójának fejlesztését
Követelmények
- Számítástechnikai, villamosmérnöki, mesterséges intelligencia- vagy gépi tanulási területen szerzett alap-, mester- vagy doktori fokozat, illetve azzal egyenértékű szakmai tapasztalat
- Legalább 8 év tapasztalat mérnöki munka, megoldásarchitektúra, alkalmazott gépi tanulás, vállalati szoftverek vagy technikai bevezetés területén
- Bizonyított tapasztalat MI-, gépi tanulási, elosztott rendszer- vagy vállalati szoftverprojektek prototípustól éles környezetig történő eljuttatásában
- Gyakorlati tapasztalat LLM-, generatív MI-, RAG- vagy ügynökalapú MI-alkalmazások fejlesztésében éles vagy éleshez hasonló környezetben
- Szakértelem az MI- és LLM-biztonság, a vállalati kiberbiztonság, a bizalom és biztonság, a bizalmas számítás, a biztonságos MI-infrastruktúra, a modelltestreszabás, az utótréning vagy a modellértékelés területén
- Haladó szintű Python- és Linux-ismeretek
- PyTorch, TensorFlow vagy hasonló gépi tanulási keretrendszerek használatában szerzett tapasztalat
- A promptinjektálás, a jailbreak-támadások, az eszközalapú adatkiszivárogtatás, a nem biztonságos eszközmeghívások, valamint a modell- vagy képességellátási lánc fenyegetéseinek ismerete
- Az NVIDIA MI-szoftvereivel, LLM-vörös csapatos teszteléssel, MI-biztonsági értékeléssel, adverszariális teszteléssel, promptinjektálás elleni védelemmel, szabályzatérvényesítéssel, biztonságos ügynökfuttatással, bizalmas számítással vagy kapcsolódó technológiákkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Versenyképes juttatás
- Átfogó juttatási csomag
- Részvényesi részvétel