NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
Senior løsningsarkitekt inden for agentisk AI-sikkerhed og -beskyttelse — NVIDIA (fjernarbejde)
Led sikre agentiske AI-initiativer for NVIDIAs virksomhedspartnere fra den indledende arkitektur til produktionsimplementering. Rollen omfatter fortrolig databehandling, sikkerhedskontroller, partnerintegrationer og skalerbart AI-systemdesign.
USA
Californien
Texas184.000 $ – 287.500 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskLøsningsingeniørBeskrivelse
- Lede strategiske partnerengagementer inden for agentisk AI fra afdækning og arkitektur til proof of concept, produktionsparathed, lancering og skalering
- Designe agentiske AI-systemer til virksomheder ved hjælp af multiagent-arbejdsgange, agenter med værktøjsadgang, RAG, planlægning, hukommelse, evaluering, sikkerhedsforanstaltninger, håndhævelse af politikker og begrænsning af fejl
- Samarbejde med sikkerheds-ISV'er om at integrere NVIDIA-modeller i produkter til detektering og respons
- Designe sikre og fortrolige AI-implementeringer med NVIDIA Confidential Computing, GPU-attestering, KMS-integration, beskyttet infrastruktur, luftgabte arkitekturer og partnernes processer for nøglehåndtering
- Udvikle proof of concepts, benchmarks, referencearkitekturer, genanvendelige blueprint, vejledning til feltteams og produktfeedback, der hjælper sikre AI-systemer med at nå produktion
- Understøtte forbedringer af NVIDIAs funktion for fabriksplanlægning
Krav
- Bachelor-, kandidat- eller ph.d.-grad i datalogi, elektroteknik, AI/ML eller tilsvarende erhvervserfaring
- Mindst 8 års erfaring med ingeniørarbejde, løsningsarkitektur, anvendt maskinlæring, virksomhedssoftware eller teknisk implementering
- Dokumenteret erfaring med at føre projekter inden for AI, maskinlæring, distribuerede systemer eller virksomhedssoftware fra prototype til produktion
- Praktisk erfaring med at udvikle LLM-, generativ AI-, RAG- eller agentiske AI-applikationer til produktion eller produktionslignende miljøer
- Ekspertise inden for AI- og LLM-sikkerhed, cybersikkerhed i virksomheder, tillid og sikkerhed, fortrolig databehandling, sikker AI-infrastruktur, modeltilpasning, eftertræning eller modelevaluering
- Avancerede færdigheder i Python og Linux
- Erfaring med PyTorch, TensorFlow eller sammenlignelige maskinlæringsrammer
- Arbejdskendskab til promptinjektion, jailbreaks, værktøjsbaseret dataeksfiltrering, usikre værktøjskald samt trusler mod model- eller kompetenceforsyningskæden
- Erfaring med NVIDIAs AI-software, LLM-red teaming, AI-sikkerhedsevaluering, adversarial testning, forsvar mod promptinjektion, håndhævelse af politikker, sikker agentkørsel, fortrolig databehandling eller relaterede teknologier er en fordel
Fordele
- Konkurrencedygtig aflønning
- Omfattende fordelspakke
- Akt deltagelse