NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
시니어 솔루션 아키텍트, 에이전틱 AI 안전 및 보안——NVIDIA(원격)
NVIDIA의 엔터프라이즈 소프트웨어 파트너를 위한 안전한 에이전틱 AI 이니셔티브를 초기 아키텍처부터 프로덕션 배포까지 이끕니다. 기밀 컴퓨팅, 보안 제어, 파트너 통합, 확장 가능한 AI 시스템 설계를 담당합니다.
설명
- 전략적 에이전틱 AI 파트너 참여를 발굴과 아키텍처 설계부터 개념 증명, 프로덕션 준비, 출시, 확장까지 이끈다
- 멀티 에이전트 워크플로, 도구 사용 에이전트, RAG, 계획, 메모리, 평가, 가드레일, 정책 적용, 장애 억제를 활용해 엔터프라이즈 에이전틱 AI 시스템을 설계한다
- 보안 ISV와 협력해 NVIDIA 모델을 탐지 및 대응 제품에 통합한다
- NVIDIA Confidential Computing, GPU 증명, KMS 통합, 보호된 인프라, 에어갭 아키텍처, 파트너 키 관리 프로세스를 포함하는 안전하고 기밀성 높은 AI 배포를 설계한다
- 개념 증명, 벤치마크, 참조 아키텍처, 재사용 가능한 청사진, 현장 지침, 제품 피드백을 개발해 안전한 AI 시스템이 프로덕션에 도달하도록 지원한다
- NVIDIA의 공장 계획 기능 개선을 지원한다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 전기공학, AI·ML 또는 관련 분야의 학사, 석사, 박사 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력
- 엔지니어링, 솔루션 아키텍처, 응용 머신러닝, 엔터프라이즈 소프트웨어 또는 기술 배포 분야에서 8년 이상의 경력
- AI, 머신러닝, 분산 시스템 또는 엔터프라이즈 소프트웨어 프로젝트를 프로토타입에서 프로덕션까지 발전시킨 실적
- 프로덕션 또는 프로덕션과 유사한 환경에서 LLM, 생성형 AI, RAG 또는 에이전틱 AI 애플리케이션을 개발한 실무 경험
- AI 및 LLM 보안, 엔터프라이즈 사이버 보안, 신뢰와 안전, 기밀 컴퓨팅, 보안 AI 인프라, 모델 맞춤화, 사후 학습 또는 모델 평가에 대한 전문 지식
- Python과 Linux에 대한 높은 숙련도
- PyTorch, TensorFlow 또는 이에 준하는 머신러닝 프레임워크 사용 경험
- 프롬프트 인젝션, 탈옥, 도구 기반 데이터 유출, 안전하지 않은 도구 호출, 모델 또는 스킬 공급망 위협에 대한 실무 지식
- NVIDIA AI 소프트웨어, LLM 레드팀, AI 안전성 평가, 적대적 테스트, 프롬프트 인젝션 방어, 정책 적용, 안전한 에이전트 실행, 기밀 컴퓨팅 또는 관련 기술 경험이 있으면 우대
복리후생
- 경쟁력 있는 보상
- 종합 복리후생 패키지
- 주식 참여