
NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.
Vecākais risinājumu arhitekts, aģentiskā MI drošība un aizsardzība — NVIDIA (attālināts darbs)
Vadiet drošas aģentiskā MI iniciatīvas ar NVIDIA uzņēmumu programmatūras partneriem no sākotnējās arhitektūras līdz ieviešanai ražošanā. Amats ietver konfidenciālo skaitļošanu, drošības kontroles, partneru integrācijas un mērogojamu MI sistēmu izstrādi.
Apraksts
- Vadiet stratēģiskas aģentiskā MI partneru iesaistes no izpētes un arhitektūras līdz koncepcijas pārbaudei, gatavībai ražošanai, ieviešanai un mērogošanai
- Izstrādājiet uzņēmumu aģentiskā MI sistēmas, izmantojot vairāku aģentu darbplūsmas, aģentus ar rīku piekļuvi, RAG, plānošanu, atmiņu, novērtēšanu, aizsargbarjeras, politiku izpildi un kļūmju ierobežošanu
- Sadarbojieties ar drošības programmatūras neatkarīgajiem piegādātājiem, lai integrētu NVIDIA modeļus noteikšanas un reaģēšanas produktos
- Izstrādājiet drošus un konfidenciālus MI risinājumus, kas ietver NVIDIA Confidential Computing, GPU atestāciju, KMS integrāciju, aizsargātu infrastruktūru, izolētas arhitektūras un partneru atslēgu pārvaldības procesus
- Izstrādājiet koncepcijas pārbaudes, etalonus, atsauces arhitektūras, atkārtoti izmantojamus risinājumus, norādes darbam uz vietas un produktu atgriezenisko saiti, kas palīdz drošām MI sistēmām nonākt ražošanā
- Atbalstiet NVIDIA rūpnīcas plānošanas funkcijas pilnveidi
Prasības
- Datorzinātņu, elektrotehnikas, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās bakalaura, maģistra vai doktora grāds vai līdzvērtīga profesionālā pieredze
- Vismaz 8 gadu pieredze inženierijā, risinājumu arhitektūrā, lietišķajā mašīnmācīšanās, uzņēmumu programmatūras vai tehniskās ieviešanas jomā
- Pierādīta pieredze MI, mašīnmācīšanās, izkliedēto sistēmu vai uzņēmumu programmatūras projektu virzīšanā no prototipa līdz ražošanai
- Praktiska pieredze LLM, ģeneratīvā MI, RAG vai aģentiskā MI lietojumprogrammu izstrādē ražošanas vai ražošanai līdzīgās vidēs
- Ekspertu līmeņa zināšanas par MI un LLM drošību, uzņēmumu kiberdrošību, uzticamību un drošumu, konfidenciālo skaitļošanu, drošu MI infrastruktūru, modeļu pielāgošanu, pēcapmācību vai modeļu novērtēšanu
- Padziļinātas Python un Linux zināšanas
- Pieredze ar PyTorch, TensorFlow vai līdzvērtīgām mašīnmācīšanās struktūrām
- Praktiskas zināšanas par uzvedņu injekcijām, jailbreak uzbrukumiem, datu izfiltrēšanu ar rīku palīdzību, nedrošu rīku izsaukšanu un modeļu vai prasmju piegādes ķēdes apdraudējumiem
- Pieredze ar NVIDIA MI programmatūru, LLM sarkanās komandas testēšanu, MI drošības novērtēšanu, pretinieka testēšanu, aizsardzību pret uzvedņu injekcijām, politiku izpildi, drošu aģentu izpildi, konfidenciālo skaitļošanu vai saistītām tehnoloģijām tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Visaptveroša priekšrocību pakete
- Dalība uzņēmuma kapitālā