NVIDIA kuria spartinto skaičiavimo ir dirbtinio intelekto technologijas, naudojamas žaidimų, duomenų centrų, debesų kompiuterijos, sveikatos priežiūros, gamybos, automobilių pramonės ir robotikos srityse. Įmonės veikla apima grafikos procesorius, dirbtinio intelekto platformas, modeliavimo sprendimus ir konkrečioms pramonės šakoms skirtus sprendimus, įskaitant NVIDIA Omniverse bendradarbiavimu grindžiamiems 3D procesams, NVIDIA DRIVE autonominių transporto priemonių kūrimui ir NVIDIA Clara sveikatos priežiūros taikomosioms programoms. Įmonė suburia dideles technines komandas, dirbančias su infrastruktūra ir programine įranga, palaikančia pažangų skaičiavimą, modeliavimą ir dirbtiniu intelektu grindžiamą analitiką.
Vyresnysis sprendimų architektas, agentinio DI sauga ir saugumas — NVIDIA (nuotolinis darbas)
Vadovaukite saugioms agentinio DI iniciatyvoms su NVIDIA įmonių programinės įrangos partneriais nuo pradinės architektūros iki diegimo gamybinėje aplinkoje. Pareigos apima konfidencialųjį skaičiavimą, saugos kontrolės priemones, partnerių integracijas ir keičiamo masto DI sistemų projektavimą.
Aprašymas
- Vadovaukite strateginiams agentinio DI partnerių projektams nuo analizės ir architektūros iki koncepcijos įrodymo, parengties gamybai, diegimo ir mastelio didinimo
- Projektuokite įmonių agentinio DI sistemas naudodami kelių agentų darbo eigas, įrankiais aprūpintus agentus, RAG, planavimą, atmintį, vertinimą, apsaugos priemones, politikų vykdymą ir nesėkmių izoliavimą
- Bendradarbiaukite su saugumo ISV, kad NVIDIA modeliai būtų integruoti į aptikimo ir reagavimo produktus
- Projektuokite saugius ir konfidencialius DI diegimus, apimančius NVIDIA Confidential Computing, GPU atestavimą, KMS integraciją, apsaugotą infrastruktūrą, izoliuotas architektūras ir partnerių raktų valdymo procesus
- Kurkite koncepcijos įrodymus, etalonus, pamatines architektūras, pakartotinai naudojamus sprendinius, rekomendacijas lauko komandoms ir produkto grįžtamąjį ryšį, padedančius saugioms DI sistemoms pasiekti gamybinę aplinką
- Prisidėkite prie NVIDIA gamyklos planavimo funkcijos tobulinimo
Reikalavimai
- Informatikos, elektros inžinerijos, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi bakalauro, magistro arba doktorantūros laipsnis arba lygiavertė profesinė patirtis
- Bent 8 metų patirtis inžinerijos, sprendimų architektūros, taikomojo mašininio mokymosi, įmonių programinės įrangos arba techninio diegimo srityse
- Įrodyta patirtis perkeliant dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, paskirstytųjų sistemų arba įmonių programinės įrangos projektus nuo prototipo iki gamybinės aplinkos
- Praktinė patirtis kuriant LLM, generatyvinio DI, RAG arba agentinio DI taikomąsias programas gamybinėje ar į gamybinę panašioje aplinkoje
- Ekspertinės žinios apie DI ir LLM saugumą, įmonių kibernetinį saugumą, pasitikėjimą ir saugą, konfidencialųjį skaičiavimą, saugią DI infrastruktūrą, modelių pritaikymą, papildomą mokymą arba modelių vertinimą
- Pažangus Python ir Linux išmanymas
- Patirtis naudojant PyTorch, TensorFlow arba panašias mašininio mokymosi sistemas
- Praktinės žinios apie komandų injekcijas, jailbreak atakas, duomenų išgavimą naudojant įrankius, nesaugų įrankių iškvietimą ir modelių ar įgūdžių tiekimo grandinės grėsmes
- Patirtis su NVIDIA DI programine įranga, LLM raudonosios komandos testavimu, DI saugos vertinimu, priešiškuoju testavimu, komandų injekcijų gynyba, politikų vykdymu, saugiu agentų vykdymu, konfidencialiuoju skaičiavimu ar susijusiomis technologijomis būtų privalumas
Privalumai
- Konkurencingas atlygis
- Išsamus naudų paketas
- Dalyvavimas įmonės kapitale