NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Старший архитектор решений по безопасности и защите агентного ИИ — NVIDIA (удалённо)
Руководите инициативами по безопасному агентному ИИ для корпоративных программных партнёров NVIDIA — от первоначальной архитектуры до развертывания в рабочей среде. Роль охватывает конфиденциальные вычисления, средства безопасности, интеграцию с партнёрами и проектирование масштабируемых ИИ-систем.
Описание
- Руководить стратегическим взаимодействием с партнёрами в области агентного ИИ — от исследования потребностей и проектирования архитектуры до создания подтверждения концепции, подготовки к промышленной эксплуатации, внедрения и масштабирования
- Проектировать корпоративные системы агентного ИИ с использованием мультиагентных рабочих процессов, агентов с инструментами, RAG, планирования, памяти, оценки, защитных механизмов, применения политик и локализации сбоев
- Работать с независимыми поставщиками программного обеспечения в сфере безопасности для встраивания моделей NVIDIA в продукты обнаружения угроз и реагирования на них
- Проектировать безопасные конфиденциальные развертывания ИИ с использованием NVIDIA Confidential Computing, аттестации GPU, интеграции с KMS, защищённой инфраструктуры, изолированных архитектур без подключения к внешним сетям и процессов управления ключами партнёров
- Разрабатывать подтверждения концепции, бенчмарки, эталонные архитектуры, повторно используемые шаблоны, рекомендации для полевых команд и обратную связь по продуктам, помогающие доводить защищённые ИИ-системы до промышленной эксплуатации
- Поддерживать совершенствование функции планирования производства NVIDIA
Требования
- Степень бакалавра, магистра или доктора в области компьютерных наук, электротехники, ИИ и машинного обучения либо эквивалентный профессиональный опыт
- Не менее 8 лет опыта в инженерии, архитектуре решений, прикладном машинном обучении, корпоративном программном обеспечении или техническом внедрении
- Подтверждённый опыт доведения проектов в области ИИ, машинного обучения, распределённых систем или корпоративного программного обеспечения от прототипа до промышленной эксплуатации
- Практический опыт разработки приложений на основе больших языковых моделей, генеративного ИИ, RAG или агентного ИИ для промышленной эксплуатации либо сред, близких к промышленным
- Экспертные знания в области безопасности ИИ и больших языковых моделей, корпоративной кибербезопасности, доверия и безопасности, конфиденциальных вычислений, защищённой ИИ-инфраструктуры, адаптации моделей, постобучения или оценки моделей
- Продвинутое владение Python и Linux
- Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или сопоставимыми фреймворками машинного обучения
- Рабочее знание атак с внедрением промптов, джейлбрейков, эксфильтрации данных через инструменты, небезопасного вызова инструментов и угроз цепочке поставок моделей или навыков
- Опыт работы с программным обеспечением NVIDIA для ИИ, красными командами для больших языковых моделей, оценкой безопасности ИИ, тестированием на устойчивость к атакам, защитой от внедрения промптов, применением политик, безопасным выполнением агентных задач, конфиденциальными вычислениями или смежными технологиями будет преимуществом
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация
- Комплексный пакет льгот
- Участие в капитале