NVIDIA розробляє технології прискорених обчислень і штучного інтелекту, які використовуються в ігровій індустрії, центрах обробки даних, хмарних обчисленнях, охороні здоров’я, виробництві, автомобільній галузі та робототехніці. Компанія працює над графічними процесорами, платформами штучного інтелекту, технологіями моделювання та галузевими рішеннями, зокрема NVIDIA Omniverse для спільних робочих процесів із 3D-графікою, NVIDIA DRIVE для розробки автономних транспортних засобів і NVIDIA Clara для медичних застосувань. У компанії працюють великі технічні команди, які створюють інфраструктуру та програмне забезпечення для передових обчислень, моделювання й аналітики на основі штучного інтелекту.
Старший архітектор рішень із безпеки та захисту агентного ШІ — NVIDIA (віддалено)
Керуйте ініціативами із безпечного агентного ШІ для корпоративних програмних партнерів NVIDIA — від початкової архітектури до розгортання у виробничому середовищі. Роль охоплює конфіденційні обчислення, засоби безпеки, інтеграцію з партнерами та проєктування масштабованих систем ШІ.
Опис
- Керувати стратегічною взаємодією з партнерами у сфері агентного ШІ — від дослідження потреб і проєктування архітектури до створення підтвердження концепції, підготовки до промислової експлуатації, впровадження та масштабування
- Проєктувати корпоративні системи агентного ШІ з використанням мультиагентних робочих процесів, агентів з інструментами, RAG, планування, пам’яті, оцінювання, захисних механізмів, застосування політик і локалізації збоїв
- Працювати з незалежними постачальниками програмного забезпечення у сфері безпеки для вбудовування моделей NVIDIA у продукти виявлення загроз і реагування на них
- Проєктувати безпечні конфіденційні розгортання ШІ з використанням NVIDIA Confidential Computing, атестації GPU, інтеграції з KMS, захищеної інфраструктури, ізольованих архітектур без підключення до зовнішніх мереж і процесів керування ключами партнерів
- Розробляти підтвердження концепції, бенчмарки, еталонні архітектури, багаторазово використовувані шаблони, рекомендації для польових команд і зворотний зв’язок щодо продуктів, які допомагають доводити захищені системи ШІ до промислової експлуатації
- Підтримувати вдосконалення функції планування виробництва NVIDIA
Вимоги
- Ступінь бакалавра, магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, електротехніки, ШІ та машинного навчання або еквівалентний професійний досвід
- Щонайменше 8 років досвіду в інженерії, архітектурі рішень, прикладному машинному навчанні, корпоративному програмному забезпеченні або технічному впровадженні
- Підтверджений досвід доведення проєктів у сфері ШІ, машинного навчання, розподілених систем або корпоративного програмного забезпечення від прототипу до промислової експлуатації
- Практичний досвід розроблення застосунків на основі великих мовних моделей, генеративного ШІ, RAG або агентного ШІ для промислової експлуатації чи середовищ, наближених до промислових
- Експертні знання у сфері безпеки ШІ та великих мовних моделей, корпоративної кібербезпеки, довіри та безпеки, конфіденційних обчислень, захищеної інфраструктури ШІ, адаптації моделей, постнавчання або оцінювання моделей
- Просунуте володіння Python і Linux
- Досвід роботи з PyTorch, TensorFlow або зіставними фреймворками машинного навчання
- Робоче знання атак із впровадженням промптів, джейлбрейків, ексфільтрації даних через інструменти, небезпечного виклику інструментів і загроз ланцюжку постачання моделей або навичок
- Досвід роботи з програмним забезпеченням NVIDIA для ШІ, червоними командами для великих мовних моделей, оцінюванням безпеки ШІ, тестуванням на стійкість до атак, захистом від впровадження промптів, застосуванням політик, безпечним виконанням агентних завдань, конфіденційними обчисленнями або суміжними технологіями буде перевагою
Переваги
- Конкурентна компенсація
- Комплексний пакет пільг
- Участь у капіталі