NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
高级解决方案架构师，智能体人工智能安全与防护——英伟达（远程）
为英伟达的企业软件合作伙伴领导安全智能体人工智能项目，从初始架构设计到生产部署。工作涵盖机密计算、安全控制、合作伙伴集成和可扩展的人工智能系统设计。
描述
- 指导战略性智能体人工智能合作伙伴项目，从需求探索和架构设计推进到概念验证、生产就绪、部署推广和规模化
- 使用多智能体工作流、工具增强型智能体、检索增强生成、规划、记忆、评估、防护栏、策略执行和故障遏制来设计企业级智能体人工智能系统
- 与安全领域独立软件供应商合作，将英伟达模型嵌入检测和响应产品
- 设计安全且保密的人工智能部署方案，涉及英伟达机密计算、GPU证明、密钥管理服务集成、受保护基础设施、物理隔离架构以及合作伙伴密钥管理流程
- 开发概念验证、基准测试、参考架构、可复用蓝图、现场指导和产品反馈，帮助安全人工智能系统投入生产
- 支持改进英伟达的工厂规划职能
任职要求
- 计算机科学、电气工程、人工智能与机器学习相关专业的学士、硕士或博士学位，或同等专业经验
- 至少8年工程、解决方案架构、应用机器学习、企业软件或技术部署经验
- 具备将人工智能、机器学习、分布式系统或企业软件项目从原型推进到生产环境的过往经历
- 具备为生产环境或类生产环境开发大语言模型、生成式人工智能、检索增强生成或智能体人工智能应用的实践经验
- 精通人工智能和大语言模型安全、企业网络安全、信任与安全、机密计算、安全人工智能基础设施、模型定制、后训练或模型评估
- 熟练掌握Python和Linux
- 具备使用PyTorch、TensorFlow或同类机器学习框架的经验
- 了解提示词注入、越狱攻击、基于工具的数据外泄、不安全的工具调用以及模型或技能供应链威胁
- 具备英伟达人工智能软件、大语言模型红队测试、人工智能安全评估、对抗性测试、提示词注入防御、策略执行、安全智能体执行、机密计算或相关技术经验者优先
福利待遇
- 有竞争力的薪酬
- 全面的福利方案
- 股权参与